3D结构光基于深度学习的人脸智能识别算法能快速从输入的人脸红外特征信息与深度信息中提取个人的安全识别特征，安全特征具有10000+维度信息，保证达到百万分之一的精度，算法将此安全信息与录入时安全信息进行匹配决定是否安全认证通过。
3D结构光技术的基本原理是，通过近红外激光器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集。这种具备一定结构的光线，会因被摄物体的不同深度区域，而采集不同的图像相位信息，然后通过运算单元将这种结构的变化换算成深度信息，以此来获得三维结构。简单来说就是，通过光学手段获取被拍摄物体的三维结构，再将获取到的信息进行更深入的应用。
3D结构光的优缺点：
优点：综合来讲，适合于在近距离场景下(0.3m-5m)，精度较高。在1m内，精度可以做到1mm，可用于3D的人脸识别。在1m-5m的距离误差也可以控制在毫米级。分辨率较高，环境光影响小，功耗低。
缺点：远距离误差增加很快，精度差。
3D人像重建技术的一个重要应用就是3D美颜，2D美颜的精度可以做到面部296个采集点，3D技术可以做到几千甚至上万点的特征点提取。通过结构光深度相机将3D人像还原出来，然后基于高精度的3D人脸信息进行更细致的磨皮、美白、大眼、瘦脸处理，使得人像更加立体自然。3D光效技术，可以让用户3D建模之后的人脸特征呈现在各种环境光的环境下，呈现出真实场景的样子，甚至可以提供类似于电影大片或是摄影棚的摄影效果，达到专业级的摄影水平。
