考试对于中国人来说再熟悉不过，每个人都想在考场中获得优异的成绩，但是如果发生替考、舞弊等行为将严重打破考试和人才选拔的公平制度，一旦发现，绝不姑息。有什么方法能够快速高效地解决考场替考问题呢？
今年广东、江苏、青海、山东在内的多个省份已经在高考中大范围引入人脸识别技术。在考试开始前，考生需要使用刷脸验证的方式进行身份核验，确保参加考试的人员即为考生本人。在实际操作中，整个识别过程只花费2秒钟，做到快速核验考生身份，保障考试秩序的公平公正。
往年的各项考试，一般都是由监考人员下场核对考生的身份信息，存在一定的失误率，一些替考情况难以被察觉。随着生物识别技术不断地迭代创新，目前市场上的人脸识别技术已发展成熟，识别率不断提高成为考场中核验学生身份的利器。
不仅是在考场中，学生进入学校后可以根据学生档案的身份信息进行人脸识别或是指纹识别的验证，避免出现冒名顶替他人入学的情况。通过统一的采集、管理学生的生物信息，建立学生生物信息库，使用人脸识别+云端存储的方式核验学生身份信息，维护教育公平，通过信息储存在云端来保存信息，保障信息安全，不易被他人更改；而使用人脸识别的验证方式，让解锁方式更加安全。
考生身份信息管理
有些考试为了保障考试公平使用生物识别的方式验证身份信息，但是不同的考试机构对于考生身份信息录入、生物特征采集和数据的存储过程中，易造成重复采集和数据被泄漏的风险。
因此，国家应当加快涉及包括考生在内的公民生物特征信息收集、储存、利用等方面的法律规定，进一步完善相关的标准与规范。同时，应加强对于非法售卖个人信息行为的打击力度，切实维护公民个人隐私安全。此外，负责收集、存储的教育机构及相关企业也需要提高网络安全意识，主动承担法律义务与社会责任，确保广大考生的个人信息安全。
近年来，人脸识别技术得到了广泛应用，离我们的日常生活越来越近。除了考场外，人脸识别技术在机场、火车站、医院、银行、边检、商场等各场景中都有一席之地。
眼下，我国移动支付、无人零售、智慧城市的发展还处于成长期，视频监控密度也远低于发达国家，无论是在安防市场还是在其他新兴市场和潜在市场的渗透率都有很大提升空间。因此，随着人工智能产业化的推进，以及人脸识别技术的日益成熟，我国人脸识别市场还将保持持续增长态势，继续释放巨大潜力。
