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深圳市科葩信息技术有限公司
科葩人脸识别专注为楼宇、企业、学校、园区、银行、酒店、地产、厂矿、景区等提供基于人脸识别的产品设备系统解决方案与增值服务运营
科葩慧眼人脸识别解决方案充分应用人脸识别技术,将员工、业主、访客、非法入侵人员通过针对性的子系统进行有效地管理,不仅提高了管理效率,也真正实现了提前预防。
相较于传统的安全通行证,慧眼人脸识别系统下访客管理子系统的优点在于:不可窃取,无法借用和复制,就是说,脸部识别是无法被效仿的,在未来,人脸识别也会成为未来可靠的通行证。
科葩访客子系统主要有v预约、访客数据自动下发功能,针对不同地点的安保等级,物业还可以选择安保再确认、远程开门等功能,全程数字化管理,为访客、被访公司、物业三方提升效率,提升用户体验。
人脸通行子系统更准确高效
传统通行系统具有人卡不一、卡片丢失、卡片易被破解复制、信息准确率没有保障等问题,而慧眼人脸识别系统下的人脸通行子系统不仅可以解放双手、速度快捷地完成通行管理任务,还能够明确责任、准确防伪,保证本人通行、不可替代的1性。
科葩慧眼人脸识别系统下的动态布控子系统能高速抓拍,同时采集比对15张人脸,主要有陌生人预警、VIP迎宾等功能。
出现安全问题,传统摄像头只能事后排查,而科葩动态布控子系统能做到陌生人预警,黑名单报警等功能,只要有非*人员或黑名单人员出现,后台即会发出预警,让安保人员能及时排查,防止安全事件发生。
VIP迎宾功能可以设置VIP名单,当重要宾客到访时,大屏幕上会弹出迎宾画面,为重要嘉宾带来尊贵的体验。
不得不承认,人脸识别技术比现有的基于ID入口系统更快、更强大、更安全。凭借其灵活的设计, 科葩慧眼人脸识别系统还为开发和整合更多的应用程序和服务提供了充足的空间,以满足您未来的安全访问和管理需求。
科葩专业人脸识别设备与应用解决方案提供商
科葩X-Face慧眼人脸识别,助力行业应用智能化变革落地!
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人脸识别问题宏观上分为两类:1. 人脸验证(又叫人脸比对)2. 人脸识别。 人脸验证做的是 1 比 1 的比对,即判断两张图片里的人是否为同一人。常见的应用场景便是人脸解锁,终端设备 只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比,判断是否为同一人,即可完成身份验证。 人脸识别做的是 1 比 N 的比对,即判断系统当前见到的人,为事先见过的众多人中的哪一个。比如疑犯追踪,小区门禁,会场签到,以及新零售概念里的客户识别。 这些应用场景的共同特点是:人脸识别系统都事先存储了大量的不同人脸和身份信息,系统运行时需要将见到的人脸与之前存储的大量人脸做比对,找出匹配的人脸。 两者在早期(2012年~2015年)是通过不同的算法框架来实现的,想同时拥有人脸验证和人脸识别系统,需要分开训练两个神经网络。而 2015 年 Google 的 FaceNet [1] 论文的发表改变了这一现状,将两者统一到一个框架里。 人脸识别,怎么识别 这部分只想阐明一个核心思想:不同人脸由不同特征组成。 理解这个思想,首先需要引入的的是“特征”的概念。先看下面这个例子: 假设这 5 个特征足够形容一张人脸,那每张人脸都可表示为这 5 个特征的组合: (特征1,特征2,特征3,特征4,特征5) 一位双眼皮,挺鼻梁,蓝眼睛,白皮肤,瓜子脸的欧美系小鲜肉即可用特征表示为(见表格加粗项): (1,1,0,1,0) 那么遍历上面这张特征表格一共可以代表张不同的脸。32 张脸可远远不够覆盖 70 多亿的人口。为了让不同特征组成的人脸能覆盖足够多人脸,我们需要扩充上面那张特征表。扩张特征表可以从行、列两个角度展开。 列的角度很简单,只需要增加特征数量:(特征6.脸型,特征7.两眼之间距离,特征8.嘴唇厚薄…)实际应用中通常应用 128,256,512 或者 1024 个不同特征,这么多特征从哪来,该不会人为一个一个去设计吧?这个问题在后面会解答。 从行的角度扩充也很好理解,比如“特征3”,除了值 0 代表蓝色,值 1 代表灰色,是不是可以增加一个值 2 代表黑色,值 3 代表没有头发呢?此外,除了这些离散的整数,我们也可以取连续的小数,比如特征 3 的值 0.1,代表“蓝中略微带黑”,值 0.9 代表“灰中带蓝”…… 经过这样的扩充,特征空间便会变得无限大。扩充后特征空间里的一张脸可能表示为: (0, 1, 0.3, 0.5, 0.1, 2, 2.3, 1.75,…)
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