建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一，在改善居住条件、完善基础设施、吸纳劳动力就业、推动经济增长等方面发挥着重要作用，但建筑工地的施工现场出入管理一直是一个难题
可以想象一下，一个工地（或钻井），每天施工人员的进出和相关人员得身份信息，管理人员都希望需要在短的时间了解和掌握以下的信息：
1．有谁进入了施工工地？
2．作业面具体施工人员的数量？
3．施工人员的身份信息？
4．非法人员进出的抓拍、报警和实时录像？
5．施工人员进出的具体时间？
传统的解决办法可能是使用考勤机、监控、指纹。然而这些系统的问题都显而易见：指纹系统在一比几千的查找时，速度是一个问题，并且存在着不卫生、拒识率误识率还不理想的问题；考勤机不能对外来人员进行控制，并且存在代刷卡的问题而监控系统由于不能与管理系统真正联动，事前预防需要投入大量的人力，终只能起到事后查证的作用，价值被打了一个大大的折扣。这些看似基本而又简单的问题一直以来都没有一个的解决方案，这么多年来大家似乎已经习惯于此，直到人脸识别闸机的成功应用……
人脸识别闸机系统，采用*的深度学习人脸算法，能快速准确的实现人脸检测、识别、过闸、管理等。并引入红外检测算法进行照片防伪．系统配套的人脸识别闸机设备可随时随地进行人员采集、信息管理、一键开闸等．在实际应用中，在人脸识别技术难点，例如尾随、强逆光等问题上，杭州信鸽利用自主创新的图像算法和工程技术取得了重大突破，落地应用方面达到了国内人脸识别门禁的水平。
信鸽HPface是以人脸识别算法和图像处理为核心技术，以人工智能应用和大数据挖掘为业务发展方向，针对不同应用场景，为行业客户提供身份识别和行为数据管理解决方案，真正为“实人制”的贯彻落实增添了技术上的保障。
