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智慧停车如何解决停车难问题?物联网+错时停车?

阅读:1197发布时间:2017-11-28

  根据相关的数据调查分析显示,2016年我国停车缺口超过5000万,使得智慧停车行业风起云涌,巨大的市场潜力吸引着停车场行业的商家们,大家都摩拳擦掌跃跃欲试,智慧停车呈现出百家争鸣的局面。再者,国家政策指引,为我国智慧停车行业指明方向,穿针引线,描绘出一幅美好的蓝图,令到大家对智慧停车充满信心和期待。广州科马交通科技有限公司认为智慧停车是大势所趋,势在必行的,目前我国停车难的现状随着汽车保有量的增大变得越来越突出,现在广州和深圳等一线城市不光是中心市区的停车位紧缺,就连郊外农村的停车位也变得紧缺起来了,停车难的问题日显突出,急需解决。智慧停车行业必需大力发展,利用互联网停车和物联网停车的各自优势,整合起来,顺势引导,因地制宜,解决停车难的问题。
 

  广州科马交通科技有限公司通过调查发现目前我国停车场的车位平均利用率都不高,仅仅达到30%,并且越是大型的停车场车位利用率越低,一般情况下,如写字楼类的停车高峰期为上午上班时间,从中午后开始慢慢减少,下班后利用庇zui低,周末写字楼的停车位使用率也较低;大型商超的停车场则刚好相反 ,停车高峰期为晚上、节假日,工作日的利用率相对比较低。
 

  互联网+停车通过一些*手段如:无线通信技术、云计算技术、计算机网络技术等,结合智慧停车服务平台,将各个停车场的车位分流错峰使用,利用率较低的停车场可以通过一些手段吸引车主过来停车,尽量的分流,减少停车场的压力。尽量盘活城市的闲置停车场,提高停车场的利用率。广州科马交通科技有限公司认为另外智慧停车系统能够为用户提供更加方便快捷的移动应用、移动支付、自动识别、自助缴费等服务,还有现在大型停车场内都在使用的车位引导、反向寻车等智慧停车系统,能大大减少车主在停车场内逗留的时间,加快进出场的速度,这也是提高停车位利用率的一个方面。通过方方面面的细节来解决停车难,这也是市场实实在在需要的,能解决停车难问题的。
 

  通过在停车场出入口布置广州科马交通科技有限公司智能车牌识别摄像机(高清)抓拍车牌并快速自动识别车牌信息,免取卡不停车快速出入停车场。进出停车场有车位引导系统,能够实时显示停车位(带有图文指引功能),这就是利用物联网识别技术的 物联网+停车。
 

  物联网+停车的一个突出优势还在于APP、云停车上面,对于广大车主而言,没有什么能比得过通过APP能迅速找到停车位之余,还可以清楚的了解停车位的收费信息和停车优惠。现在市面上很多停车APP都能让用户在APP平台上了解停车场和空余的车位,还有车位周边商家信息,比如说停车场的收费优惠信息啊,周边商家的购物停车优惠信息啊,甚至于停车场APP自身为了扩大APP而发放的停车优惠券,这对于车主来说就是实打实的好处。 物联网+停车充分利用物联网的优势,让车主享受到心中有数的明白消费和出行的方便。
 

  广州科马交通科技有限公司反向寻车系统也很简便,只要在停车场内的查询机或者二维码扫描等方式来“反向寻车”,输入车牌号码,反向寻车系统就会快速提供停车位的信息和电子地图显示。停车场缴费也很方便,商场pos机、停车场自助缴费机、手机移动支付、二维码支付、停车场人工缴费都可以来完成的。甚至现在支付宝和都推出了”无感支付”更是让停车场的缴费更快更方便。
 

 广州科马交通科技有限公司认为还有一种办法来减轻停车难的压力,就是商业办公类停车场和居民共享利用停车位,并出台相关政策鼓励引导企事业单位、公共机构内部停车场对外开放,同时也允许个人停车位错时出租并取得收益。这就是目前的错时停车概念,这也是物联网+停车技术上能做到 ,但只是苦于没有相关的政策提供可行的方案,因为这里面涉及到相关的法律法规。
 

 广州科马交通科技有限公司通过大数据分析到在生活实际应用中的智慧停车的物联网+停车的模式较好的解决停车难的问题,取得了可喜的成果, 引用我在某篇文章上看到的一段话: “智慧社区建设加速推进,各个社区都逐步向规范化管理转型,而智慧停车跟智慧社区有着*的业务吻合度。因此,对于智慧停车企业来讲,能够围绕智慧社区、智慧停车开展的业务,将发展空间,但同时,智慧停车企业需要攻克社区物业、存地量、商业等方面的难题,只有建设出涵盖商业、物业的生态体系,才能更好的开展智慧停车业务。”这是我非常认同的观点。
 

 广州科马交通科技有限公司认为 就从目前的国家政策上看,国家也是有意鼓励智慧停车行业实现专业化运营,提高停车领域的信息化水平,建立城市停车泊位信息数据库建设,完善停车服务与管理信息系统。通过可控、可预见的方式来解决出行难,停车难的问题。推广使用电子收费、电子标签技术,来提高停车业务的智能化水平。解决停车难的困境这也是我们建设智慧交通的一部分。
 

  文章来源于广州科马交通科技有限公司,转载请注明出处,欢迎转载分享。


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