我们看到人脸识别这种以往在科幻电影中看到的高科技身份识别、认证方式，正逐步走进我们的日常生活。人脸识别是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术，从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息，并进行匹配识别的智能分析过程。人脸识别主要包括三个关键步骤：首先是人脸检测，从输入的图像中检测并提取人脸信息;其次是通过一些数字来表征人脸信息，常用的表征方法有包括眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系的几何特征，以及人脸图像的灰度信息特征;后是将待识别人脸所提取的特征与数据库中的人脸特征进行匹配，判断是否为同一个人。近几年来，随着人脸识别技术研究应用的深入，人脸识别的应用场景正不断延伸，考勤签到、移动支付、社保生存状态验证、实名认证、公共安全等各个领域，或将全面迎来刷脸新时代。
考勤
将人脸识别应用于学校、企事业单位考勤中，个人必须亲自出现在“人脸考勤机”前才能进行签到，让同学代答道、让同事代打卡的行为在人脸识别技术面前将无法立足，对拖沓懒散之风将起到良好的整治作用，并可有效改善机构的管理秩序。
社保生存状态验证
参加基本养老保险的企业离退休人员及领取救济费的供养直系亲属(以下简称“认证对象”)，每年都要去社会保险经办机构提交生存证明材料等一系列资料进行资格认证，不仅手续繁琐、排队拥挤，还要饱受舟车劳顿之苦。此外，养老保险金被冒领的问题日益严重，而且呈现了冒领数额大、冒领时间长和仿效蔓延性等特点。据公开报道我国每年约1亿元的社保基金被人冒领，冒领人数高达7、8万人。传统的社保生存验证方式逐渐无法满足我国社会保险事业的发展。在社保领域，应用人脸识别技术进行社保生存状态验证，可支持社保对象通过手、电脑等设备进行远程社保认证，为社保对象领取社保基金提供便利，并可以有效解决社保生存状态评估、认证难题。人脸识别中的活体检测技术，可以有效避免人员使用照片进行冒认的可能性。利用人脸识别技术进行远程社保生存状态验证，可支持灵活增加社保生存认证频率，以确保社保基金能够合理地发放，杜绝养老金被非法领取的现象。
移动支付
随着电子商务、电信网络升级，移动支付在过去三年内快速发展，交易规模破万亿，在各家电商的交易占比也快速提升，逐渐成为人们日常支付的重要手段。在现有的移动支付中，商家要求用户设置了登录密码、支付密码等双重密码以确保支付安全。但这种做法不仅给用户记忆造成了困难，而且严重影响了用户使用体验。在移动支付领域，将人脸信息作为支付密码使用时，用户无需再手动输入各种密码，只需要打开手或电脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可完成支付。人脸密码“随身携带”，无需记忆，安全，在支付时刷脸即可进行人脸验证，*提升支付体验。
实名认证
今年央视在3.15重点报道了利用他人身份信息办理银卡、电卡实施电活动，以身份为介质的实名认证方式的安全性让人担忧。目前，运营商、银行在给用户开户时，为防止身份信息被冒用，一项主要验证方法是依靠工作人员的肉眼辨识身份信息进行核实，而肉眼“误判”的可能性就导致了冒用他人身份进行业务办理的情况。被冒用的账户除了面临自身信用和财产等方面的损失外，还有可能被陷入网络、非法经营等违法*为中，严重侵犯了用户利益。同时，这对运营商、银行等企业也造成了很大的困扰和损失。
在运营商、银行等领域，应用人脸识别技术现场采集人脸信息，并与身份照片信息进行比对，为身份验证和实名认证提供辅助决策，可有效降低肉眼误判的可能性，从而有效抵制冒用身份进行违法*活动。近几年，科大讯飞围绕人脸识别应用展开了持续的前瞻研究和研发投入，融合了香港中文大学汤晓鸥团队成果的讯飞人脸识别系统，其Deep ID人脸识别技术的准确率高达99.5%，比肉眼更准确，超过美国FBI、Facebook名列。刷脸，一方面是科技美好生活的有益创新，一方面是信息时代全民信息安全的新增保障。不管出于哪方面考虑，都是值得我们期待的一件好事!
