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深圳市杰智通科技有限公司
主营产品： GANZ冈子摄像机,日本Computar镜头,台湾APPRO网络摄像机 |
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更新时间：2017-12-03 18:53:32浏览次数：1206
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海康800万像素人脸识别枪式摄像机 DS-2CD7086F 海康2/3CMOS深眸通用枪型摄像机 海康人脸识别摄像机医疗行业应用 海康透雾电子防抖枪式摄像机
安防百科：安防层面来解读人脸识别在医疗行业的应用
随着人脸识别技术的快速进步以及市场应用需求的凸显以及资本的热捧，人脸识别在zui近一两年特别火热。人脸识别技术在应用上也有了很大的突破，不再局限于考勤、门禁行业的简单应用，目前随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，其广泛应用于金融、司法、*、*、边检、政府、航天、电力、工厂、医疗及众多企事业单位等领域。本文将侧重从安防层面来解读人脸识别在医疗行业的应用。
医疗行业在安全管理上的痛点
近年来医疗行业主要存在两个矛盾：一是医患矛盾。这几年医患矛盾不断升级，医患纠纷层出不穷。这种情况下职业“医闹”由此产生，这些职业“医闹”采取在医院设灵的堂、打砸财物、设置障碍阻挡患者就医，或者殴打医务人员、跟随医务人员，在诊室、医师办公室、办公室内滞留等等方式，以严重妨碍医疗秩序、扩大事态、给医院造成负面影响的形式给医院施加压力。矛盾范围较广、医闹的事件频发，严重威胁医务人员、患者的人身安全。
DS-2CD7086F
海康800万2/3” CMOS ICR日夜型枪型网络摄像机
海康800万像素人脸识别枪式摄像机 DS-2CD7086F主要特性：
Smart功能
Smart侦测：采用深度学习算法，提升周界防范等传统smart算法的效果，有效降低误报率；支持10项行为分析,4项异常侦测,2项识别检测,1项统计功能
Smart录像：支持断网续传功能保证录像不丢失，配合Smart NVR/SD卡实现事件录像的智能后检索、分析和浓缩播放
Smart编码：支持低码率、低延时、ROI感兴趣区域增强编码、SVC自适应编码技术,支持smart265编码
图像相关
zui高分辨率可达800万像素（4096×2160）,并在此分辨率下可输出30fps实时图像
支持走廊模式，增加纵向狭长环境下监控区域
支持区域裁剪，小带宽看清大细节
码流平滑设置，适应不同场景下对图像质量、流畅性的不同要求
支持H.265 / H.264 / MJPEG视频压缩算法，支持多级别视频质量配置、编码复杂度设置
支持透雾、电子防抖
系统功能
支持ONVIF(PROFILE S,PROFILE G) ,ISAPI,GB28181,E家协议接入
支持五码流技术，双路高清，支持同时20路取流
支持防雷、防浪涌、防静电
支持宽压输入
接口功能
支持标准的128G Micro SD/SDHC/SDXC卡存储
支持10M/100M/1000M自适应网口
支持1对音频输入/输出
支持2对报警输入/输出
支持CVBS模拟输出
安全服务
支持三级用户权限管理，支持授权的用户和密码，支持IP地址过滤
应用场景
适用于金融、电信、政府、学校、机场、工厂、酒店、博物馆、交通监控等要求高清画质且光线较暗的场所，特别适合于大厅等逆光环境。
订货型号
DS-2CD7086F
DS-2CD7086F产品尺寸图：
安防百科：安防层面来解读人脸识别在医疗行业的应用
二是医药矛盾，医药行业价格混乱，医院公信力相对缺失，滋生少量的职务*。
面对这些问题，近几年相关管理部门非常重视并出台各项政策措施加快医疗行业尤其是医院的安全防范措施。从管理部门的纲领性文件和医疗行业矛盾来看，在医疗行业大力发展人工智能，通过人脸识别等人工智能技术促进行业发展、维护医疗秩序、保障人民群众人身和财产安全是必经之路。而也正由于有国家政策的支持，有关人脸识别等人工智能技术在医疗行业的发展与应用不断加快。
人工智能在医疗行业的体现
近年来，各地医院信息化建设不断加快，而在各医院信息化建设中，涉及医院安全防范类的建设又属院方zui为关注的，医院内部各公共区域、功能区域的人员安全防范与管理给院方带来了巨大的挑战。
目前在各医院新建、改造的同时，医院内部自建安防系统的覆盖面和力度日渐加快，随之进入高清化、数字化的时代。但通过人工的方式去监控、检索、查找目标人员的相关信息，受到人的注意力、观察力和主观判断力等因素的影响，难免有疏漏。如何实现智能、高效、快速的人员信息采集、捕捉与处理，遏制惯偷作案，杜绝黄牛挂号，减少医闹的事件发生和预防职务*是当前院方急需解决的问题。因此，急需加强人员管理相关理念和处理技术的创新，将海量视频资源中包含的各类人员信息资源提取出来，与医院内部的相关业务信息相结合，构建专业化的人工智能信息处理系统，有效保障医院范围内的公共安全秩序，提升医疗服务能力。虽然人工智能在中国的发展才刚起步，但已给医疗行业带来巨大的改变，主要表现有：
Ø 结合机器人技术的人工智能产品，给患者的复健带来新的技术手段；
Ø 结合人工智能的管理流程，改变传统医疗就诊模式，释放优势医疗资源；
Ø 基于深度学习的人工智能技术，给医疗行业带来巨量的有效数据积累，可以解决医疗健康市场的长期数据低效问题；
Ø 基于深度学习的人工智能技术，让医学研究更深入更全面；
人脸识别在医疗行业的应用
人脸识别系统目前已大规模应用于公共安全领域，延伸到医疗行业，可进行的应用体现在多方面，结合医疗行业的应用需求与业务特点，我们推出了相应的解决方案。
1.重点应用
(1)打击涉医*，确保就诊安全。建立有针对性的涉医*人员布控库，与属地*部门配合，进行实时布控。
(2)管控职务*，控制不当竞争。对进入医院诊疗区域的医药代表进行管控，协助解决药品流通领域经营不规范、竞争失序等问题。
(3)杜绝职业医闹，保护人身安全。打击频繁出现的职业医闹，提高事件的响应速度，从被动响应变为主动预防。
(4)规范就诊流程，和谐医患关系。重点防范黄牛、医托等干扰正常就诊秩序的特殊人群。
(5)加强监管力度，维护医保基金。实现就诊病人与医保信息库中身份的证照的比对，杜绝冒用医保卡的现象。
(6)易肇事肇祸严重精神障碍患者管控。结合“雪亮工程”，确保严重精神障碍患者流入地、流出地发现管控到位。
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