视频报警技术是近年来发展起来的新一代报警技术，与传统报警技术相比，视频报警技术不仅实现了报警的可视化，而且更智能，并与互联网应用融合，对于正在寻找破局的可视化联网报警市场而言将是一剂强心针，必将推动可视化联网报警市场进入一个新阶段。
目前，视频报警技术已开始应用在部分可视化联网报警产品上，不仅改善了联网报警服务的服务水平和服务质量，还降低运营成本，提高经济效益。
目前，可视化联网报警产品对于视频报警技术的需求主要集中在入侵检测、属性识别和行为分析等方面。
1、入侵检测。与传统报警技术相比，视频报警技术大幅减少对人员的依赖，对目标自动跟踪分析，当防区内有目标进入、离开、出现、消失时即可触发报警，如跨界、区域入侵、物品滞留或移动、抛物等，实现提前预警，提高安全保障系数。
可视化联网报警重要工作之一是视频监控和视频复核，随着入网用户的增加，工作量激增，人力难以负荷，而视频报警技术由机器24小时监控分析，减少安保人员的工作量，把工作重心放在提高用户服务质量上来，促进联网报警市场的良性发展。
2、属性识别。可视化联网报警市场发展慢的一个重要原因就是产品误报率高。一项统计表明，联网报警产品误报率高达90%以上。高误报率不仅增加了运营商的运营成本，也给用户造成*困扰，造成入网用户退网率高。
视频报警技术是利用模式识别技术，通过图像识别、图像比对及模式匹配等属性识别技术，对画面中特定的物体进行建模，并通过大量样本训练，从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关应用，完成相关特征信息的提取与分析，提高目标对象的针对性，分析准确率达到90%以上。
可视化联网报警在实际应用中，需要对大量的人、车、物等进行跟踪，如烟雾火焰识别、人脸识别、车牌识别、色谱分析等等，传统报警技术根本无法满足这些需求，这为视频报警技术的应用提供了市场机会。
3、行为分析。视频报警技术对目标的行为分析是通过系统自适应学习来建模，通过对系统进行训练，系统将会在大量已知的样本信息上，了解、学习不同目标的行为方式，这样当系统发现一个目标时，系统将自动与已经建立好的模型进行比对、并匹配特性，从而对目标进行识别和分类，如偷窃、人员聚集、脱岗、徘徊、尾随等。
