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鹤壁车牌门禁识别系统

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更新时间：2018-05-14 09:00:00浏览次数：861次

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鹤壁车牌门禁识别系统/鹤壁车牌识别维修/鹤壁汽车车牌识别系统

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鹤壁车牌门禁识别系统/鹤壁车牌识别维修/鹤壁汽车车牌识别系统

当下，国内的安防行业zui为热门的产品之一，当属于停车场车牌识别系统，当然，完事没有*的，车牌识别系统也是有缺陷的。
那么，该怎样解决这样的问题呢？

问题解决方法应该如下：
1、对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话，那就可以大大提高车牌识别的概率。

2、对图像预处理
车牌定位之前一般要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。

3、感光部件对外部环境的处理
环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。

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