捷尚IV007涉案车辆研判系统结合了分布式和大数据等技术，对卡口过车进行快速信息提取和存储，并提供车辆检索和车辆研判分析工具，为发现和追踪目标车辆提供有力手段。
系统特点
分布式架构
根据接入卡口数据量，每天产生图片数量等，对图片分析服务和调度服务设计成分布式的架构，可以满足数据量在增多的情况，可以通过添加调度服务和分析服务来提高分析效率。同时，各服务间的通讯采用消息队列等消息中间件，在早晚高峰时图片数量突然增多的情况下，能保证系统稳定运行。
扩展性
平台对卡口系统的对接和数据存取进行了抽象化，针对不同的卡口系统可以有不同的实现，无需修改现有系统的代码；对于各种数量级的数据，可以灵活选择MySQL, Oracle, HBase等存取方式；对于图片文件的存储也支持本地磁盘、NAS、HBase等存储方式。
以图搜车
支持多种车辆检索功能，其中包含按车牌、按车型、按类型、按特征等结构化的信息进行车辆检索，同时还支持以图搜车功能。该功能是在对车辆型号、车牌等无法辨识，或者通过以上方式无法找到嫌疑车辆的情况下，可以通过图片检索的功能，实现图片与图片直接的比较，计算相似度的方式，再由人工判断相似度较高的图片是否为嫌疑车辆。
大数据存储及分析
针对数据量特别大的情况，系统实现了大数据模式的存取和分析功能。系统后台采用Hadoop大数据平台对数据进行管理，同时采用ES对数据进行分析。实现了在数据量急剧上升的情况下，实现数据的快速存取和分析功能。
捷尚IV007涉案车辆研判系统功能
车辆检索
IV007涉案车辆研判系统通过革命性的创新技术，从根本上克服了传统卡口系统只能按照号牌信息进行单一查询的功能缺陷。实现了按车辆品牌、型号、颜色、类别、拍摄位置以及号牌字符等自定义组合查询和模糊查询的强大功能。 系统能够从海量行车数据中快速筛选出符合条件的车辆信息，还可按车牌号、车型、拍摄位置、行车方向等对搜索结果进行分组，协助获取有价值的案件信息，缩小侦破范围、缩短破案时间。
车辆研判
系统将车型识别、大数据分析与*心理学、GAN实战经验相结合，开发了“初次入城”、“落脚点分析”、“一牌多车”等十余个实战应用模块，带动了侦防模式从传统的“由案到人”的单一模式向“由案到车，由车到人、由人到车”的多元化模式转变，成为大数据时代信息化实战应用的缩影。
车辆布控
车辆布控是基于大数据预测技术，将车辆的特征行为信息与*模型库进行实时比对，对紧急异常情况和可疑行为进行预警，结合案件需求，设置布控条件，实现实时追踪和锁定布控区域内的重点车辆信息。
