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苏州千视通视觉科技股份有限公司
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阅读：298发布时间：2020-4-14
时下，国家力推“智慧交通出行”，智慧交通作为迅速崛起的产业也迫切需要突破边界，与人工智能等*紧密融合，创造出更加符合智慧交通需求的产业生态体系。
3月27日，华为昇腾倾力打造的线上直播分享与交流活动—《昇腾大家说》：AI使能交通行业智能升级专场在下午三点准时拉开序幕，千视通智能交通产品总经理潘喆携交通违法与流量事件感知系统受邀参与此次演讲，并提出AI交通 助畅协管为主题，分别围绕着交通拥堵、道路基础设施升级、AI计算机视觉技术等多个方面展开分享。
交通管理中的矛盾与常态
随着智能化、信息化快速发展和大规模技术应用的同时，城市道路以及公路上的交通通行秩序总体上并未出现根本性好转，交通管理出现了新的常态。
车辆数井喷，车辆发展快于道路承载能力；交通规则丰富，交通管理越来越个性化、人性化；停车位少、新旧路网并存；现有的交通视频设备无法匹配快速发展的算法能力；交通监控、信号机、交通诱导和互联网应用、移动应用，还难于协同……
种种新常态的出现给目前的交通管理带来了巨大的考验。
道路交通管理的主要目标其实就是维持道路交通安全和出行畅通，而道路交通的安全和畅通也只能是建立在良好的路面交通秩序基础上。从而如何应对以上的新常态将成为日后智慧交通发展的一个重要课题。
针对于此次情况，千视通经过多方面的市场调研与探索后，总结出了目前交通管理三大矛盾：1、日益增长的车辆与有限的道路的矛盾；2、算法能力的快速提升与现有系统的矛盾；3、庞大的数据与管理者决策的矛盾。我们发现视觉信息的分析与升级将成为解决三大矛盾的关键。
交通违法与流量事件感知系统
潘喆表示，交通违法与事件感知平台是基于千视通自研深度学习的视频结构化技术研发而成，复用已有的前端摄像头设备，利用现有监控设备采集的视频、图片信息为基础，对行人、非机动车、机动车三类目标进行视频结构化分析，自动分析其违法违规行为，并对违法目标信息进行记录，为部门提供相应的证据，同时对交通事故与道路拥堵进行相应预警，从而达到优化交通秩序、实现城市交通智能化管理的目的。
千视通交通违法与事件感知平台大致分成3层架构，*层是前端摄像头，第二层是我司算法处理层，第三层为警务内部应用层。从现有的监控平台通过国标对接获取实时的视频流或直接从网络摄像头获取视频流来进行违法行为与事件的检测，经系统检测出违法行为与事件数据推送给违法辅助平台，用于人工二次审核。
多重优势聚焦不同场景
优势一：全视频技术
复用已有的前端设备；无需添加地感线圈等辅助措施
优势二：基于后端AI服务集群
可线性扩容；动态升级算法
优势三：适配复杂的道路场景
基于AI的目标分类技术
无论是在电警、卡口、还是闭路电视（球机）都能识别
AI让智慧交通未来可期
直播后，华为昇腾领域交通产业总监王震军就目前疫情对AI交通发展的影响与潘喆进行互动，为此潘喆表示：千视通一直致力于开发算法和应用，而本次疫情的出现，千视通迅速响应，开发出针对于疫情监测的“溯源”系统，及人群密度感知系统相关功能，此功能能快速进行历史人群密度检测提出告警，终实现告警信息配置，目前交通违法与流量事件感知系统已支持了此项系统。
后，潘喆表示：新时代的变化，需要新的交通管理模式，随着智慧交通建设的普及，解决交通拥堵和事故发生等方面也将会谱写新的篇章，千视通愿意与很多智能企业一起携手努力，终让城市更加安全、便捷、智
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