人脸在视觉上的特点：
1，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸面部的结构形状都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的;
2，人脸的形状，人可以通过脸部的变化产生良多表情，而在不同观察角度，通道闸系统厂家，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸翼闸识别还受光照前提(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的良多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、春秋等多方面因素的影响。 在人脸翼闸识别中，一类的变化是应该放大而作为区分个体的尺度的，而第二类的变化应该消除，由于它们可以代表统一个个体。通常称一类变化为类间变化，而称第二类变化为类内变化。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常难题。
系统的应用优势如下：
固然人脸识别有良多其他翼闸识别无法相比的长处，但是它本身也存在很多灾题。人脸识别被以为是生物特征翼闸识别领域甚至人工智能领域难题的研究课题之一。人脸翼闸识别的难题主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
不被察觉的特点对于翼闸识别方法也很重要，这会使该翼闸识别方法不令人反感，并且由于不轻易引起人的留意而不轻易被欺骗。但是人脸识别具有这方面的特点，它*利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹翼闸识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很轻易被人察觉，从而更有可能被欺骗。
