在美国，每年乳腺活组织检查结果显示良性的100万人当中，有十分之一的人被发现有乳腺非典型增生。在显微镜下观察，肿瘤的异型性（Atypia）包括开始生长失控（增生）和群集成异常模式（非典型）的乳腺细胞。异型性病变被认为是良性的，但是通过其风险和外观及遗传变化，它们表现出癌症的一些早期特征。
这项研究，将每年被诊断为非典型增生（也被称为异型性）的100,000多名女性，归入一个高风险的类别，在这个类别内的患者更可能受益于密集筛查和降低风险的药物。来自数百名具有这种良性病变女性的数据表明，她们患乳腺癌的风险每年增长超过1%。研究发现，五年后，这些女性有7%的人患上乳腺癌；10年之后，这个数字上升到13%；25年后，30%的人患上乳腺癌。
先前的研究已经表明，具有异型性病变的女性“相对风险"增加了4到5倍，这意味着，与没有这些病变的女性相比，她们患乳腺癌的可能性高4到5倍。但是只有很少有研究统计过患者数量和随访时间，以报告患者的“风险"——她们在某一时期患乳腺癌的机会。
本研究上海科兴说：“通过为这个群体提供更好的风险预测，我们可以根据一名女性的个人风险等级为其定制临床护理。我们需要为这个处于更高风险的女性群体做更多的事情，例如，除了乳房X线检查和鼓励考虑抗雌激素疗法（可降低她们癌症风险）之外，还为她们提供MRI筛查的选项。"
重要的是，研究人员利用来自一个异型性病变女性单独队列的活检组织，两组数据显示，在25年后的活检中，这些女性当中有25%到30%的人患上乳腺癌。
研究小组发现，两种常见的统计风险预测模型（BCRAT和IBIS模型），在非典型增生的女性当中表现不佳，从而强调我们必须为这个群体提供风险预测的替代方法。
这项研究不是依靠一个统计模型，而是提供发生在非典型性病变女性群体中的乳腺癌病例的实际数据。这些风险数据比假设的模型更好。
研究人员通过合并来自于患者病理标本的信息，能够给出一个更加准确的风险评估。他们发现，随着在活检中异型性的程度增加（通过不同异型性病变的数量进行测量），女性患乳腺癌的风险也会增加。例如，在25年后的活检中，在活检中具有三个或更多异型性病变的女性当中，有47%的人会患上乳腺癌，而具有一个病变的女性当中，这个数字仅为24%。
基于这些结果，研究小组建议，具有非典型性增生的女性被认为乳腺癌终身风险显著增高，从而可能是MRI筛查的备选项。此外，抗雌激素药物（如三苯氧胺）已经进入非典型性病变女性的临床试验，并被证明能使她们的乳腺癌风险降低50%或更多。
