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广州科缔欧,厂区煤矿运输线防止人闯入防爆摄像机，矿用井下人员入侵识别报警系统，煤矿防爆摄像头 防爆AI智能预警摄像机，工厂生产车间员工闯入识别报警系统，厂区传输线防止人员闯入识别预警摄像头，智能视频分析识别预警系统，无人值守监测预警系统，专业人工智能视觉图像分析设备生产厂家。
产品名称：厂区煤矿运输线防止人闯入防爆摄像机
产品型号：KDO-PWT7402RB-Y
一、系统背景
近年来，煤矿井下煤矿运输线频现人员伤亡事故，给煤矿安全生产带来极为不利的影响。井下巷道工作量大、运行过程中工作人员较多，环境比较复杂。绞车在运行过程中容易出现把道岔、挡车栏不在正常位置或轨道中有行人等问题，可能会引发运输事故。
二、产品概述
科缔欧防爆AI智能预警摄像机嵌入AI人体识别算法，对人体目标特征的检测分析识别预警。
防爆AI智能预警摄像机采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人体入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
三、产品功能介绍
煤矿区煤矿运输线，为了监测防止矿工误闯入，在运输线上方安装科缔欧防爆AI智能预警摄像头，实时检测矿工闯入运输线识别报警，可以起到保护设备和矿工的安全。
防爆AI智能预警摄像头采用煤矿用级别防爆外壳，摄像机嵌入AI人体识别算法，对人员的精确检测，实时对人体入侵分析识别，实时预警煤矿运输线周界区域内矿工入侵事件，当有矿工进入到运输线上禁入范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号同时现场联动语音警报。
系统设备安装使用可以大幅度提升煤矿厂区运煤传输线的安全防护等级，同时可以保护矿工的安全。
四、产品特点
摄像机采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，对人员的精确检测，实现对人体检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过AI人体识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，可以检测识别躺着的人或者坐着不动的人，并能以视觉图像智能分析精确区分人和干扰物体，如其他移动物体。
系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的人体目标，并通过人体特征分析，准确的识别人体目标。通过对人体特征的学习，对视频中的人体目标进行轮廓检测，系统采用目前领xian的基于深度学习的目标检测算法。
五、技术参数
图像传感器 | 1/2.8" Progressive CMOS |
图像分辨率 | 2MP 1920(H)×1080(V) |
光圈值 | F 1.4 ~ 2.8 ±5% |
电子快门 | 1/5秒至1/20000秒 |
低照度 | 彩色：0.1lux@F1.2,AGC ON 黑白：0lux with IR |
镜头 | 2.8mm |
日夜转换模式 | 自动切换红外滤光片 |
宽动态 | 数字宽动态 |
视频流 | 8Kbps~8Mbps |
智能功能 | AI人体识别算法 |
视频压缩格式 | H.265/H.264 |
三码流 | 支持 |
帧率 | 主码流（1~15fps）：8MP (3840x2160)；4MP(2592x1520)；3MP(2304x1296)；1080P(1920x1080)；720P(1280x720) 子码流：1080P(1920x1080)；720P(1280x720)；VGA(640x480)；QVGA(320x240) 第三码流：VGA(640x480)；QVGA（320x240） |
图像设置 | 旋转模式、饱和度、亮度、对比度、色调、锐度可调 |
背光补偿 | 支持 |
ROI | 支持 |
隐私遮挡 | 支持 |
网络接口 | RJ45 10m/100m 自适应以太网口 |
视频输出 | CVBS视频输出（BNCx1） |
音频接口 | 双向音频（MIC IN×1，MIC OUT×1） |
存储卡 | 支持TF卡，大128GB |
报警接口 | 1路报警输出1路报警输入 支持报警联动功能 |
网络协议 | TCP/IP，HTTP，DHCP，DNS,DDNS,RTP/RTSP,PPPoE、SMTP,NTP,UPnP,SNMP,HTTPS,FTP |
接口协议 | ONVIF |
防爆等级 | 矿用级别 |
LED灯 | 40颗(SMD) |
检测距离 | 15米 |
电源 | DC12V/PoE |
