一、产品特点
科缔欧防止电动车进电梯设备采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。
二、产品概述
科缔欧防电瓶车进电梯轿厢报警系统前端设备嵌入电动车识别算法，对电动车精确检测分析，实现对电动车分析识别，实时预警周界区域内电动车闯入事件。当有电动车进入电梯监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警同时输出开关量信号到电梯光幕主板，控制电梯停止运行；也可以将当时抓拍的告警图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。
三、产品优势
科缔欧前端电动车监测识别摄像机设备嵌入电动车识别算法，实现对电动车检测分析识别，实时预警周界区域内电动车闯入事件，前端摄像机一体化完成分析、识别、预警，配置智能控制盒支持2路报警输出，后端监控室只需配置管理电脑，不需要另外配置分析管理服务器，从而节省成本。
• 监控室警报：当电动车被检测到时，监控室服务器上立即出现电动车被检测到的现场抓拍图像及语音警报，支持告警视频查询。
• 视频存储接入硬盘录像机，管理系统软件安装于电脑或服务器，支持远 程喊话功能。
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