基孔肯雅热IgM抗体ELISA检测试剂盒 返回列表页

美国NovaBios基孔肯雅热IgM抗体ELISA检测试剂盒

广州健仑生物科技有限公司

本公司专业供应各种进口品牌基孔肯雅热检测试剂盒，包括美国的NovaBios、德国NOVA、广州创仑等CDC品牌。主要包括胶体金、酶免、PCR等方法学。欢迎咨询

基孔肯雅热IgM诊断试剂

基孔肯雅热IgG诊断试剂

基孔肯雅热ELISA检测试剂

基孔肯雅热快速检测试剂

基孔肯雅病毒核酸检测试剂盒（荧光探针PCR）

美国CDC的基孔肯雅病毒诊断试剂——美国的NovaBios

德国CDC使用的基孔肯雅病毒诊断试剂——德国NOVA

美国NovaBios基孔肯雅热IgM抗体ELISA检测试剂盒

【预期用途】 
基孔肯雅IgG/IgM抗体ELISA检测试剂盒主要用于定性检测人血清和血浆中抗基孔肯雅病毒的IgG/IgM抗体。 
【实验原理】 
此试剂盒基于ELISA技术。包被板中包被了抗人IgG抗体，如果人血清或血浆中含有IgG时，则会与其特异性结合，洗板将未结合的物质洗去， 然后加入基孔肯雅抗原溶液，洗板洗去未结合的物质，然后加入链霉亲和素和基孔肯雅抗体酶联物。洗板后，加入TMB底物液，颜色变成蓝色，加入终止液终止反应，颜色由蓝色转为黄色，zui后用酶标仪在450nm处读数。 
【试剂组成】 
包被板：12×8可拆卸，包被了抗人IgG抗体，密封在可重封铝箔袋中 
基孔肯雅溶液1：1瓶包含6mL的基孔肯雅抗原溶液，即用，白盖 
基孔肯雅溶液2：1瓶包含6mL的生物素化的基孔肯雅抗体，即用，蓝色，白盖 
基孔肯雅IgM阳性质控：1瓶，1.5mL，黄色，即用，红盖 
基孔肯雅IgM临界质控：1瓶， 2mL，黄色，即用，绿盖 
基孔肯雅IgM阴性质控：1瓶，1.5mL，黄色，即用，蓝盖 
样本稀释液： 1瓶包含100mL的即用缓冲液，用于稀释样本，pH7.2±0.2，黄色，白盖 
洗涤液：1瓶，包含50mL  20倍浓缩的缓冲液，（pH7.2±0.2）用于洗板，白盖 
链霉亲和素结合液：1瓶包含6mL过氧化物酶结合的链霉亲和素，即用，红色，黑盖 
TMB底物液：1瓶包含15mL  TMB，即用，黄盖 
终止液：1瓶包含15mL，即用，内含硫酸，0.2mol/l，红盖 
【需要的设备和材料】              
固定板
封板片 
酶标仪（450/620nm）              
37℃孵箱 
洗瓶或自动洗板机
10~1000μL的移液器
漩涡混匀器 
蒸馏水或去离子水
一次性试管
计时器 
【储存和稳定性】 
试剂在有效期内，储存于2-8℃稳定 
【试剂准备】 
洗涤液的准备 
用双蒸水稀释洗涤液，例子：10ml洗涤液+190ml双蒸水。稀释好的洗涤液在室温下5天内有效。 
【样本的采集和准备】 
这个实验中使用的样本是人血清和血浆，如果实验在样本采集后的5天内进行，则需要储存在2-8℃，否则，必须于-20℃到-70℃深度冻存。如果样本是深度冻存的，在使用前，则需要充分混匀，避免反复冻融。 不推荐使用热灭活的样本 
【样本的稀释】 
将10μL样本跟1ml的样本稀释液混匀，并用漩涡混匀器充分混匀。
【实验步骤】 
在开始试验前，请仔细阅读试验说明。结果的可信度是依赖于严格地按照实验说明来进行的，铺板时zui少留1个孔为空白对照（A1）1个阴性质控孔（B1）2个临界质控孔（C1+D1）1个阳性质控孔（E1）。开始试验前，请将所有试剂都平衡到室温 
1.  吸取50μL的质控品和稀释过的样本到相应的孔中，留A1孔做空白对照孔
2.  封板 
3.  在37±1℃下孵育1小时±5分钟 
4.  当孵育完成时，揭去封板片，弃去反应液，每孔300μL洗涤液，洗板3次，避免溢出。每孔浸泡的时间都必须＞5秒，zui后拍板将残留的液滴都拍去。 
5.  吸取50μL基孔肯雅溶液1到除了空白对照孔的每个孔中，盖板 
6.  在室温孵育30分钟 
7.  重复步骤4 
8.  将基孔肯雅溶液2跟链霉亲和素结合物混匀10分钟 
9.  吸取50μL基孔肯雅溶液2跟链霉亲和素的复合物到除了空白对照孔的每个孔中，盖板。 
10.  室温孵育30分钟
11.  重复步骤4 
12.  吸取100μL的TMB底物液到每个孔中 
13.  避光孵育15分钟（精确） 
14.  加入100μL终止液到每个孔中，与加TMB底物液时的间隔和顺序都必须一样 
15.  用酶标仪在加入终止液后30分钟内与450/620nm处检测 
【检测】 
调整酶标仪，以空白对照孔调零，以450nm处检测所有孔的吸光度值。 
【结果】 
1.  检测生效的条件 
只有以下条件符合，检测的结果才能认为的有效的  
空白对照孔    吸光度值＜0.100  
阴性质控孔    吸光度值＜临界质控  
临界质控孔    吸光度值0.150-1.300  
阳性质控孔    吸光度值＞临界质控 
如果以上条件不符合的，那么试验结果则是无效的，需要重新检测
2.  结果的计算 
临界质控平均吸光度值的计算，例子：吸光度1：0.39；吸光度2：0.37                                   
（0.39+0.37）/2=0.38    
平均吸光度值为0.38 
3.  结果的说明 
样本如果是比临界值高出10%，则认定为阳性， 
样本如果是在临界值上下10%之内，则认定为灰色区（推荐在2-4周之后再次检测新鲜的样本，如果样本仍然是灰色区，可以直接认为是阴性） 
样本如果是比临界值低出10%，则认定为阴性 
4.  结果的单位 
病人样本平均吸光度值×10 = U   
临界值 
例子： 1.216×10 =32U 
0.38 
临界值： 10 U 
灰色区：9-11 U 
阴性： ＜9 U 
阳性： ＞11 U

美国NovaBios

这个现在的模型不估计：
从美洲以外的其他地区传播基孔肯雅病毒。
传播其他蚊子传染病如登革热或西尼罗河病毒。
一个地区可能发生多少基孔肯雅案。
差旅不乘飞机的基孔肯雅病毒传播。
当地的公共卫生干预措施（如蚊子防治，个人防护措施）如何影响疫情。
预报预测我所在地区基孔肯雅的当地传播，但没有报告基孔肯雅病例。为什么有差异基孔肯雅热
现有模型预测是基于事件的概率，而不是确定性。
有两个主要原因有助于进一步解释差异：
预测估计是由数学模型产生的，包括报告的基孔肯雅案，历史航空公司航班，当地气候数据和估计数：
传染性蚊子多久进食;
人到蚊子传播的概率;
蚊子存活多久
蚊子对人类传播病毒的概率。
不是所有的基孔肯雅案都被承认或报告
识别和报告基孔肯雅有重要的局限性。
有些感染基孔肯雅病毒的人不会生病。
不是每个人都患上基孔肯雅病毒去看医生。
由于这是美洲相对较新的疾病，医生可能无法正确识别。
如果医生认定病例可能是基孔肯雅（可能与其他疾病混淆），他们可以报告病例和秩序测试。
基孔肯雅不是美国的国家报告性疾病（报告将在2015年成为强制性的）。但是，鼓励医生的报告。
现代模型有多准确基孔肯雅热
该模型预测在*报告之前或之前，大多数地点可能引入基孔肯雅病毒传播。在圣马丁案件zui多的10个地点中，有9个案件在4月底之前报告。
这个基孔肯雅疫情是否会继续在整个美洲蔓延基孔肯雅热
是。自从2013年12月以来，基孔肯雅病毒已蔓延到美洲（加勒比，中部，拉丁美洲，南美洲和南美洲）的许多新的国家和地区，并且感染了越来越多的人。
只要基孔肯雅疫情继续，旅客可能会感染并传播病毒。可以传播基孔肯雅病毒的蚊子在美洲的许多地方，包括美国的部分地区是常见的。在这些地点，感染基孔肯雅病毒的旅客在返回家园后可能被蚊子咬伤，导致本地病例或疫情。

美国NovaBios

我司还提供其它进口或国产试剂盒：登革热、疟疾、乙脑、寨卡、黄热病、基孔肯雅热、克锥虫病、违禁品滥用、肺炎球菌、军团菌等试剂盒以及日本生研细菌分型诊断血清、德国SiFin诊断血清、丹麦SSI诊断血清等产品。

想了解更多的NovaBios产品及服务请扫描下方二维码：

【公司名称】 广州健仑生物科技有限公司
【市场部】    杨永汉

【】 
【腾讯  】 2042552662
【公司地址】 广州清华科技园创新基地番禺石楼镇创启路63号二期2幢101-103室

This current model does not estimate:
Spread the Chikungunya virus from other parts of the Americas.
Spread other mosquito infections such as dengue or West Nile virus.
How many Chikungunya cases may occur in a region.
Travel does not take the plane of Chikungunya virus spread.
Local public health interventions (such as mosquito control, personal protective measures) how to affect the epidemic.
The forecast predicts the local spread of my area in Chikungunya, but did not report the case of Chikungunya. Why there is difference between Chikungunya heat
The existing model prediction is based on the probability of the event, not the certainty.
There are two main reasons to help explain the differences further:
The forecast estimates are generated by mathematical models, including reports of the Chikungunya case, historical airline flights, local climate data and estimates:
How long the infants are eating;
The probability of human transmission to mosquitoes;
How long does mosquito survive?
The probability of mosquitoes spreading the virus to humans.
Not all of the Chikungunya cases are recognized or reported
Identifying and reporting Chikungunya has important limitations.
Some people who are infected with Chikungunya virus will not get sick.
Not everyone is suffering from Chikungunya virus to see a doctor.
Since this is a relatively new disease in the Americas, the doctor may not be able to correctly identify.
If the doctor finds that the case may be Chikungunya (which may be confused with other diseases), they can report cases and order tests.
Chikungunya is not a national reporting disease in the United States (the report will become mandatory in 2015). However, the doctor's report is encouraged.
How accurate is the modern model
The model predicts that most sites may introduce Chikungunya virus transmission before or during the first report. Of the 10 sites with the largest number of cases in St. Martin, nine cases were reported by the end of April.
Whether this Chikungunya epidemic will continue to spread throughout the Americas Chikungunya fever
Yes. Since December 2013, the Chikungunya virus has spread to many new countries and regions of the Americas (Caribbean, Central, Latin America, South America and South America) and has been infected with more and more people.
As long as the Chikungunya epidemic continues, visitors may be infected and spread the virus. The mosquitoes that can spread Chikungunya virus are common in many parts of the Americas, including parts of the United States. At these locations, travelers who are infected with Chikungunya virus may be bitten by mosquitoes after returning home, resulting in local cases or outbreaks.