人脸识别技术_人脸识别算法对比传统视频监控
在大数据爆炸的当代，更新迭代是万变中不变的主题，走在时局之前，才能未来。2017年，视频监控领域zui热zui火的技术和产品应该是人脸识别。行业各大厂家都纷纷推出各具实力的人脸识别系统，其中zui有市场效应的是华天成人脸识别。
1.在华天成人脸识别布控系统中，提出了“深度学习”概念，真正的深度学习技术，从安防行业的人脸识别维度来看，首先，传统的人脸识别（上一代的学习方法都是浅层学习）识别准确率zui多也就能到70%，即便部署后仍需安保人员时刻注意。而应用深度学习技术的人脸识别系统准确率全天候平均能达到90%之多，部署后可大幅节省安保人员精力；
2.传统人脸识别只能通过双眼特征这样的简单属性做人脸识别，可识别的人脸属性过少。应用深度学习技术的人脸识别系统采用全局人脸特征检索，对人脸全局特征进行建模分析，而不局限于人眼局部特征，因此采用深度学习人脸识别算法准确率已超过人眼极限；
3.直观效果上讲，传统人脸识别算法模型简单无法准确识别戴口罩、戴帽子、戴眼镜等各种轻微的装饰，而深度学习的人脸识别系统不但能识别戴口罩、戴帽子、戴眼镜等常规装饰，还能够识别假胡须、假发、大墨镜等各种伪装，即便*蓄意伪装，深度学习下的人脸识别算法也能够精准的对在逃的目标*实现精准布控；
4.传统人脸识别算法通常识别时间长，识别时还必须正面摄像机，实用性不高。而应用深度学习的人脸识别系统，能够在人海中迅速检索出人脸并抓怕，即便使行人故意躲避，左右旋转30度，俯仰15度依然能够精准识别，大幅度提升了人脸识别的实用性。
人脸识别技术_人脸识别算法对比传统视频监控
华天成人脸识别布控系统是一套基于人脸图片比对的远距离、快速、无接触式重点人员布控预警系统。系统能主动在监控场景中搜索布控目标，提示安保人员采取控制措施。对于人脸信息的分析能够形成一条明晰的轨迹链。
人脸识别布控系统，把各处采集到的人脸信息与布控人脸进行比对，能够同时进行多路视频分析比对，在发现目标后迅速提示并将警情推送至客户端，同时在地图上计算出目标人物的活动轨迹与频度。此外，系统还支持单目标多张照片批量导入，多目标批量照片导入等各种导入方式，在降低了技术人员的工作量同时大幅提高了安保人员的工作效率。
