建筑工地、煤矿、冶金、石化等易有掉落物体的作业区域，安全排在*位。如果安全不能保证，不仅会遭受人员伤亡和财产损失，正常的作业秩序亦无法维持，所以在工地和矿区等区域内，必须要佩戴安全帽。
但是，尽管施工单位经常进行安全教育，总有心存侥幸者因为各种理由不能保证时刻佩戴安全帽。如果不佩戴安全帽，当物体打击、碰撞、高空坠物等正对着你的头部时，轻则受伤，重则丢掉性命，在我们身边由于未佩戴安全帽有关的安全生产事故屡屡皆
是。现在很多地方还是采取人力盯梢的方式，用人眼通过监控系统或者现场检查有无工作人员不佩戴安全帽的情况，但监管人员不可能7*24全天候盯着，这就需要借助科技手段来实现监督。
安全帽佩戴检测解决方案是基于视频流的智能图像识别系统，利用深度学习与大数据技术，通过自动识别安全帽为安全员对现场监督提供有力保障。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。
系统拓扑图
安全帽佩戴检测不仅可以联动门禁，对未佩戴安全帽的工作人员不放行，还可以直接植入摄像头等设备，达到*区域的24小时监控和实时预警，一旦发现未佩戴安全帽及时发出告警，并把告警通知推送给后台管理人员。
值得一提的是，20世纪初，安全帽*次进入工地行业，钢厂每年因事故死亡的人数*降到了千分之二十五以下，所以安全帽佩戴能够降低工地行业的风险是毋容置疑的。
安全帽佩戴无疑是一个很好的预防措施，别看安全帽平常无奇，可是，“小小安全帽，蕴藏大道理”。面对人工智能技术的日渐成熟，安全帽佩戴检测解决方案无疑是危险施工现场的标配。
