科葩慧眼人脸识别解决方案充分应用人脸识别技术，将员工、业主、访客、非法入侵人员通过针对性的子系统进行有效地管理，不仅提高了管理效率，也真正实现了提前预防。

访客管理子系统精准控制访问权限

相较于传统的安全通行证，慧眼人脸识别系统下访客管理子系统的优点在于：不可窃取，无法借用和复制，就是说，脸部识别是无法被效仿的，在未来，人脸识别也会成为未来可靠的通行证。

科葩访客子系统主要有v预约、访客数据自动下发功能，针对不同地点的安保等级，物业还可以选择安保再确认、远程开门等功能，全程数字化管理，为访客、被访公司、物业三方提升效率，提升用户体验。

人脸通行子系统更准确高效

传统通行系统具有人卡不一、卡片丢失、卡片易被破解复制、信息准确率没有保障等问题，而慧眼人脸识别系统下的人脸通行子系统不仅可以解放双手、速度快捷地完成通行管理任务，还能够明确责任、准确防伪，保证本人通行、不可替代的1性。

动态布控子系统可事先预警

科葩慧眼人脸识别系统下的动态布控子系统能高速抓拍，同时采集比对15张人脸，主要有陌生人预警、VIP迎宾等功能。

出现安全问题，传统摄像头只能事后排查，而科葩动态布控子系统能做到陌生人预警，黑名单报警等功能，只要有非*人员或黑名单人员出现，后台即会发出预警，让安保人员能及时排查，防止安全事件发生。

VIP迎宾功能可以设置VIP名单，当重要宾客到访时，大屏幕上会弹出迎宾画面，为重要嘉宾带来尊贵的体验。

不得不承认，人脸识别技术比现有的基于ID入口系统更快、更强大、更安全。凭借其灵活的设计, 科葩慧眼人脸识别系统还为开发和整合更多的应用程序和服务提供了充足的空间，以满足您未来的安全访问和管理需求。

科葩X-Face慧眼人脸识别，助力行业应用智能化变革落地！

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人脸识别翼闸通道系统,人行通道刷脸系统根据 NIST 今年发布的成绩，目前g人脸识别技术水平为千万分之一误报下的识别准确率接近 99%(yitu-001)，这意味着受限场景下，在千万分位误报上，人类已经将机器的人脸识别能力推向了极限。

NIST 在 2017 年 6 月也发布过竞赛成绩，彼时人脸识别技术的g水平为千万分之一误报下识别准确率 95.5%。时隔一年，人脸识别技术的准确率提升了 75.6%，去年这一指标的g水平在 2018 年排到了第九位(yitu-000)。

人脸识别性能的高速增长，还体现在机器的人脸识别规模上。2017 年人脸识别h水平可识别规模在 20 亿人，比 2016 年可识别千万规模提高了两百倍，比 2015 年已经提高了数万倍。而在 2015 年，特定场景下，机器识别人脸的水平已经正式超过人类，刷脸支付等场景被解锁。

人脸识别翼闸通道系统,人行通道刷脸系统从本次发布的榜单上看，前 5 名在万分位误报率的指标下，已经很难区分算法性能，作为比赛的发起者，NIST 也在逐年提高「考卷」的难度。对一个算法模型来说，将误报率从万分位提升到百万分位，漏报率(即应该报警却没有报警)会增加，相当于提高了「考卷」难度。

人脸识别翼闸通道系统,人行通道刷脸系统本次公布的成绩显示，在百万分之一误报下，当前g水平识别准确率达到 99.3%，q获得者依图科技是1将漏报率做到 1% 以下的参赛者，并且与第二名*深圳*技术研究院(siat-002)相比，相同漏报率下的误报也减少十倍，相同误报下性能提升接近了一半。