安徽合肥掌静脉识别系统/非接触式掌纹识别
采用非接触式手掌采集方式，该技术不用接触设备，非接触式操作，使用更加自由、高雅、安全、卫生。
采用掌纹和掌静脉图像特征提取与融合的识别方法，技术采用*的特征提取和编码算法对掌纹和掌精脉图像进行特征编码，并构建了的二维决策模型对掌纹掌静脉特征编码进行识别决策融合，该决策模型可以适应掌纹和掌静脉特征稳定性和显著性稍有不同的各类人群。因此本产品较单一特征的识别技术具有更好的适用性、更高的识别精度和安全性。
系统具有活体检测能力，本产品将手掌静脉作为身份认证的特征之一，手掌静脉的成像缘于血红蛋白对近红外光良好吸收作用，活体手掌红外图像中则会呈现清晰的静脉造影，而非活体手掌的红外图像中则没有该静脉信息，因此本产品具有良好的活体鉴别能力。
安徽合肥掌静脉识别系统/非接触式掌纹识别静脉识别的流程分以下四个步骤：
（1）静脉扫描：LED在手指一方发射近红外线，透射手指，在手指另一方，照相机拍摄静脉图像；
（2）图像校正：调整图像的位置和角度，使其符合规格；
（3）特征提取：根据以上得到的图像，提取静脉分布图像，得到特征图；
（4）图像对比与匹配：将以上得到的特征图与数据库中的原始模版进行比较，计算相关性。如果相匹配则通过，不匹配则被拒绝。
与传统生物识别技术相比，掌静脉识别优势明显，主要体现在以下四个方面：
其一，掌静脉识别属于内生理特征，不会磨损，较难伪造，具有很高安全性；
其二，血管特征通常更明显，容易辨识，抗干扰性；
其三，掌静脉识别可实现非接触式测量，卫生性好，易于为用户接受；
其四，掌静脉识别效果稳定，不易受手掌表面伤痕或油污的影响。
静脉识别是通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，将特征值存储。比对时，实时采取静脉图，提取特征值进行匹配，从而对个人进行身份鉴定。该技术克服了传统指纹识别速度慢，手指有污渍或手指皮肤脱落时无法识别等缺点，提高了识别效率。
