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合肥车牌识别系统/合肥停车场电子车辆识别

参考价 670
订货量 ≥1
具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称安徽林博智能科技工程有限公司
  • 品       牌林博
  • 型       号
  • 所  在  地合肥市
  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间2020/4/29 9:57:11
  • 访问次数1155
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  安徽林博建设工程有限公司是一家科、工、贸为一体的高科技企业。以“高*科技服务于社会”作为企业的经营宗旨,以“立足安徽、面向全国”作为企业发展的目标。以“永无止境的开拓;永无松懈的挑战;永无休止的创新”作为企业置身于市场竞争企业的精神源泉。以“雄厚的技术力量,*的管理体系,完善的售后服务”取得了良好的成绩,赢得了广大用户的信赖。

  

  公司自成立以来,不断推陈出新了能够满足市场需求的产品系列,分别为防恐路障机、智能阻车器、快速升降柱、门禁管理系统、智能停车场系统、广泛应用于旅游风景区、大中专院校、企事业单位、智能化小区等机构。

  

  质量保证与承诺

  
        林博科技执行全面质量管理的方针,严格执行国家各项有关行业标准,遵守相关的标准。公司对其员工进行广泛的技术培训,提高其员工的技术素质,并采用全面施工质量跟踪管理,使其工程质量得到用户称誉。

防恐路障机、自动升降柱、人行通道闸、道口车辆安全综合管理系统 、智能停车场收费系统、车牌识别系统、道闸、隧道人员定位系统等
产品尺寸 按需求定制mm 产品用途 安全防护
车辆捕获率 99.98% 车辆速度范围 正常范围内
识别正确率 99.98%
合肥车牌识别系统/合肥停车场电子车辆识别 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
合肥车牌识别系统/合肥停车场电子车辆识别 产品信息

合肥车牌识别系统/合肥停车场电子车辆识别

系统优势:

模糊计算的应用,进一步提高系统的识别率,配合人性化的操作,系统更方便
成熟稳定的车牌模糊识别技术,对车牌区域定位和字符识别处理更完美,保证了车牌识别的准确率。
特殊环境下,可以采用双摄像机识别,识别更准确
在弯道和多个方向来车,单通道路面较宽等复杂的环境下,可以选择采用双摄像机识别,识别率大大提高。
电子支付的应用,临时车自助缴费,月租车自助延期,缴费方式更灵活多样 
支持临时车自助缴费,月租车自助延期、自助寻车等,支付宝和银联多种电子支付并存。不用担心找零,提高车辆通行速度,同时降低了停车场人工管理成本,从而提高车场车位运转能力和收入。
纯车牌识别系统中临时车辆可脱机收费,系统更* 
不管是多台电脑、单台电脑或者服务器不在工作状态,临时车可以继续进场,出场可以脱机收费,收费*不受电脑和服务器的工作状态影响,能保证场内的临时车可以继续计费出场,保障了系统在各种突发状态下能正常收费。

无论是服务器还是计算机出现故障,显示屏和语音均能正常工作,提示更周到 
在系统脱机状态下,语音,显示屏正常工作,所有进场车辆记录保存在出入口控制器中,待恢复后,数据自动上传至数据库,改变了目前市场上脱机状态下。
视频流识别和地感触发识别可选,识别更科学。
采用视频流识别还是地感触发识别哪个更具有优势,一直在行业中有争论,实际在不同的环境下,两种识别方式各自有其优势,本系统可以根据不同的现场环境,选择视频流还是地感触发,更显方便和科学性。

月租车实现真正的脱机进出,系统更可靠
采用技术,让月租车不受脱机的影响,正常进出,语音显示屏人性化友好提示,进出记录保存至控制器。计算机恢复工作后,自动上传。

青阳车牌识别系统/歙县车牌识别系统/金寨车牌识别系统/繁昌车牌识别系统/安庆车牌识别系统/淮北车牌识别系统/马鞍山车牌识别系统/界首车牌识别系统/明光车牌识别系统/天长车牌识别系统/安徽车牌识别系统/池州车牌识别系统/亳州车牌识别系统/铜陵车牌识别系统/阜阳车牌识别系统/太湖车牌识别系统/五河车牌识别系统/灵璧车牌识别系统/颍上车牌识别系统/蒙城车牌识别系统/怀宁车牌识别系统/固镇车牌识别系统/凤台车牌识别系统/寿县车牌识别系统/利辛车牌识别系统/庐江车牌识别系统/黄山车牌识别系统/淮南车牌识别系统/桐城车牌识别系统/泾县车牌识别系统/东至车牌识别系统/宣城车牌识别系统/宿州车牌识别系统/六安车牌识别系统/蚌埠车牌识别系统/宁国车牌识别系统/巢湖车牌识别系统/芜湖车牌识别系统/合肥车牌识别系统/滁州车牌识别系统

合肥车牌识别系统/合肥停车场电子车辆识别车牌识别在停车场系统中的工作原理:

预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。

字符切开:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化道闸、二值化等处理,精判定位字符区域,然后依据字符尺度特征进行字符切开。
车辆查看:可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过,并触发图像搜集抓拍。
图像搜集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。
字符识别:对切开后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。
效果输出:将车牌识别的效果以文本格式输出。

车牌定位:在通过图像预处理今后的灰度图像上进行扫描,判定车牌区域。

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