产品背景：
1.铁路货车车辆，未按规定排除余风有可能会造成解体车辆途停峰顶提钩员作业无法正常进行。
2.驼峰溜放车辆的途停严重危害着驼峰作业的安全，它不仅对运输效率造成影响，而且存在着极大的安全隐患。
深度学习技术：
货车抱闸系统依靠深度学习技术，通过建立学习模型，利用现场采集的实时的过车素材对检测目标特征进行标记和训练。通过标记不断的纠正学习中的偏差，不断提高预测率，在动态推峰作业过程中，实现对于细小目标（鞲鞴杆）的实时检测和预警。
远程控制系统：
控制模块采用S7-1214系列PLC进行控制；动力部分采用86式大功率步进电动机进行驱动行走。
语音预警功能：
嵌入式语音模块，支持7-30V宽电压供电，触发报警时，可发出停车报警，语音播放报号，外置音柱发出语音报警声音。实现提前预警及时处置。
图像采集技术：
采用前后5台广角摄像头，5路广角相机现场环境全覆盖，可对五种车型的车底状态进行清晰采集。
双门联动结构：
外箱体底部设有单向的止逆阀，把在开箱作业过程中淋入箱体内的水在外部环境中没有积水的时候排出箱体。内箱体的上表面有防水玻璃，同时具有IP65的防水功能，箱体可防潮，防霜。
