海康双目智能客流统计网络摄像机

海康双目智能客流统计网络摄像机 iDS-2CD6810F/C 海康客流统计摄像机总代理 能统计路过未进入的人数，为进店率的分析提供了计数依据内置flash存储客流数据 

安防百科：人脸识别应用概览及其技术一览
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
 
人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。

iDS-2CD6810F/C
海康1/3”CMOS双目智能客流统计网络摄像机

海康双目智能客流统计网络摄像机 iDS-2CD6810F/C主要产品特点：
专业智能功能
采用的双目立体视觉技术，基于双镜头的立体摄像，获取目标的高度信息，结合智能跟踪算法分析行人的行为轨迹，从而精确计算出客流人数及行走方向
对计数区域进行分块处理，能统计路过未进入的人数，为进店率的分析提供了计数依据
内置flash存储客流数据
图像相关
支持H.264视频压缩算法，支持多级别视频质量配置、H.264编码复杂度Baseline/Main Profile
支持GB2312字库，支持更多汉字及生僻字叠加，支持OSD颜色自选
系统功能
支持ONVIF、ISAPI和E-HOME协议接入
支持防雷、防浪涌、防静电
接口功能
支持10M/100M自适应网口
安全服务
 支持用户登录锁定机制
支持三级用户权限管理，支持授权的用户和密码，支持IP地址过滤
支持HTTPS等安全认证，支持创建证书
初始设备开机修改密码，保障密码安全
应用场景
适用于商场、商铺、景区、银行、车站、地铁站等需要做精确客流量统计的场所
订货型号
iDS-2CD6810F/C(2.0mm)
iDS-2CD6810F/C(2.8mm)
iDS-2CD6810F/C(4.0mm)

iDS-2CD6810F/C详细技术参数：
iDS-2CD6810F/C
型号    
型号    iDS-2CD6810F/C
名称    1/3”CMOS双目智能客流统计网络摄像机
摄像机    
镜头    2.0mm水平视场角97°    2.8mm水平视场角82°   4mm 水平视场角73°
传感器类型    1/3" Progressive Scan CMOS
快门    1/25秒至1/100，000秒
数字降噪    数字降噪
压缩标准    
视频压缩标准    H.264
H.264编码类型    BaseLine Profile / Main Profile 
视频压缩码率    32 Kbps~8Mbps
图像    
主码流分辨率与帧率    50Hz: 25fps @640 ×480
60Hz: 24fps @640 ×480
第三码流分辨率与帧率    独立于主码流设置，zui高支持：50Hz: 25fps(640 × 960)；60Hz: 24fps(640 × 960)
图像设置    亮度通过客户端或者浏览器可调
专业智能    
客流统计    支持客流量统计功能，对进入,离开以及经过的人员进行数量统计，并可显示及输出日、周、月、年统计报表
网络功能    
接口协议    ONVIF,ISAPI,E-HOME
智能报警    遮挡报警,网线断,IP地址冲突,存储器满,存储器错
通用功能    一键恢复,防闪烁,心跳,密码保护,水印技术, IP地址过滤
支持协议    TCP/IP,ICMP,HTTP,HTTPS,FTP,DHCP,DNS,DDNS,RTP,RTSP,RTCP,
PPPoE,NTP,UPnP,SMTP,SNMP,IGMP,802.1X,QoS,IPv6
存储功能    支持Micro SD/SDHC /SDXC卡(128G)断网本地存储 
接口及功能    
报警接口    1路报警输入接口，1路报警输出接口
通讯接口    1个RS-485接口，1 个RJ45 10M / 100M 自适应以太网口
一般规范    
工作温度和湿度    -10℃~40℃,湿度小于95%(无凝结)
电源供应    DC12V/POE802.3af
功耗    7W MAX 
尺寸（mm）    194×70.2×35.8
重量    271g
备注    
*    *建议配置两芯绿头电源

iDS-2CD6810F/C产品尺寸图：

外形尺寸

安装要求

客流统计摄像机的选型非常重要，一旦选型不符合实际使用要求，对客流的统计效果有很大影响，需引起重视，选型依据如下所述。

1）根据安装高度进行镜头焦距选型，2.5-4.0 米需选择2.0mm 型号，4.0-4.5 米需选择2.8mm 型号, 4.5-6.0 米需选择4.0mm 型号.

2）根据出入口类型及门口宽度选择安装数量，多个门且门宽在

zui大检测宽度内需每个门安装一台摄像机，宽度超出zui大检测宽度的门

需根据实际宽度折算安装匹配数量的摄像机

3） 详细安装高度、焦距及安装数量选择请咨询我司技术人员，下表为安装的典型值，供参考：

人脸识别应用概览及其技术一览
三大关键技术
 
一、基于特征的人脸检测技术
 
通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。
 
二、基于模板匹配人脸检测技术
 
从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。
 
三、基于统计的人脸检测技术
 
通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。
 
四大特征
 
1、几何特征
 
从面部点之间的距离和比率作为特征，识别速度快，内存要求比较小，对于光照敏感度降低。
 
2、基于模型特征
 
根据不同特征状态所具有概率不同而提取人脸图像特征。
 
3、基于统计特征
 
将人脸图像视为随机向量，并用统计方法辨别不同人脸特征模式，比较典型的有特征脸、独立成分分析、奇异值分解等。
 
4、基于神经网络特征
 
利用大量神经单元对人脸图像特征进行联想存储和记忆，根据不同神经单元状态的概率实现对人脸图像准确识别。
 
难点
 
1、光照问题
 
光照变化是影响人脸识别性能的zui关键因素，对该问题的解决程度关系着人脸识别实用化进程的成败。由于人脸的3D结构，光照投射出的阴影，会加强或减弱原有的人脸特征。尤其是在夜晚，由于光线不足造成的面部阴影会导致识别率的急剧下降，使得系统难以满足实用要求。
 
同时，理论和实验还证明同一个体因光照不同引起的差异，大于同一光照下不同个体之间的差异。光照问题是机器视觉中的老问题，在人脸识别中的表现尤为明显。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
 
2、姿态问题
 
人脸识别主要依据人的面部表象特征来进行，如何识别由姿态引起的面部变化就成了该技术的难点之一。姿态问题涉及头部在三维垂直坐标系中绕三个轴的旋转造成的面部变化，其中垂直于图像平面的两个方向的深度旋转会造成面部信息的部分缺失。使得姿态问题成为人脸识别的一个技术难题。
 
针对姿态的研究相对比较的少，目前多数的人脸识别算法主要针列正面、准正面人脸图像，当发生俯仰或者左右侧而比较厉害的情况下，人脸识别算法的识别率也将会急剧下降。（待续）

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