主要特性：
■ 手指内部静脉血管特征，人人可用，活体特征，几乎无法伪造；
■ 非接触特征采集，无读头磨损问题；
■ 静脉特征采集与静脉识别二合一，集成度高；
■ 通过
■ 指静脉模板<10
■ 1:N识别 及
■ 可脱机使用，无需主机控制即可自动识别；
■ 静脉特征数据的读/写
■ 可适当调节的安全等级；
■ 可设置的波特率；
■ 可设置的设备编号；
■ 可以设置本模块访问密码（14个数 ，使本
模式，*提高了通讯的安全性；
■ 根据手指肌肉和骨骼特性，专业设计近红外光源，自动调节光源强度，很好适应
大小粗细不同手指；
■ 具有自学习功能，可有效解决由于温度或正常生长造成的血管膨胀问题；
■ 技术，自主静脉识别算法，
应用领域： 、
指静脉门禁控制 指静脉签到、指静脉考勤机等 指静脉锁、指静脉保险柜等 指静脉POS终端机等手持设备
项目 | 描述 |
CPU | 高性能SOC |
指静脉采集器 | 专业设计光源+CMOS图像传感器+专业镜头 |
用户容量 | 1:1无限制，1:N 2000ID 每ID注册1到10个手指 |
注册方式 | 连机注册，脱机注册 |
认假率（FAR） | < 0.0001% |
拒真率（FRR） | < 0.01% |
注册失败率 | 0% |
比对方式 | 1:1 |
数据大小 | <1024字节 Byte |
安全等级 | 可设置 |
处理速度 | 指静脉特征提取取时间< 0.5S |
1:1 比对时间<1S | |
1:N 比对时间 <1S | |
开发包 | OCX控件、VB、C#、HTML等开发环境DEMO源码 |
通信方式 | USB2.0、串口 |
驱动方式 | 免驱动 |
语音功能 | 可选 |
运算方式 | PC运算，模块运算 |
供电方式 | USB供电，外部电源 |
工作电压 | DC5.0V±10% |
工作电流 | 小于100mA |
工作环境 | 工作温度：-10 ℃- 60 ℃ 相对湿度：20%– 80% |
