北卡罗来纳大学的一个研究团队凭借他们在社交媒体上收集到的若干照片，利用特殊的电脑合成和渲染技术，可以生成一个平面化的3D模型显示在手机上。随后他们利用这个模型进行测试，发现有高达4/5的被测安全系统在55%到85%的被测时间内，都可以被轻松骗过。更重要的是，他们在Facebook上能收集到的照片非常有限，质量也没有保证，有些还只是45度角的侧脸。
打开手机的前置摄像头，用美图秀秀美美地拍上一张照片，然后把自拍发布到微信朋友圈并等待好友们亮起大拇指。然而，就在人们怡然自得地享受着自拍的时候，潜藏在暗处的黑客很有可能会亮出锋利的獠牙。
人脸识别隐私和道德仍存在多方面隐患
从技术上来看，面部识别的误识率仅1/100万，而指纹传感器的误识率则高达1/50万。也就是说，面部识别的安全性会比指纹识别更高。而且，人脸识别是非接触性的，用户不需要和设备直接接触就能对人脸进行识别，更加的方便。
今天，人脸识别技术在业界的准确率已经达到99%，超过人类水平的97%，在深度学习等技术的助理下，准确率的继续提升并不是难事。在这一过程中，除了度以外，需要考虑的因素还有很多很多。
首先还是技术方面。由于关键技术的封闭，以及在现实应用领域，光线、角度等因素仍对识别结果有着一定的影响，识别结果的度和安全性仍有很大的提高空间。
其次隐私方面，人脸识别技术应用的困难主要是面部作为生物特征的特点所带来的。因为易变性的人脸外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，此外，外接因素方面的影响也较大，对光线、姿态、表情、年龄等的要求比较高，另外，人脸识别对于双胞胎、整容这类群体的识别还是属于盲区。
再者道德方面，人脸与指纹等其他生物统计数据的重要差异在于，它可以在很远的距离之外识别出来。任何人只要有手机都能拍摄一张照片供人脸识别程序使用。
人脸不仅是个姓名标签，人脸识别还能判断人贫富程度，准确率53%。平静的人脸部表情是一个可以用来判断人的经济状况的因素，并且可以影响人际关系和职场的成功,下图A和B是“富”和“穷”的面孔的例子。
暴力程度较低的歧视将会更加普遍。雇主本就可以按照自己的偏见拒绝某人，但人脸识别可以让这种偏见变得常态化，使得公司根据种族、智力和性取向等特征过滤所有的求职者。
后，持续的面部记录，以及能够将计算机化的数据绘制到现实图像上的电子设备，或许会改变社交互动模式。遮盖面部或许有助于润滑日常生活。如果你的伴侣能够看出你努力压制的每个哈欠，你的老板也能洞察你内心克制的每一份怒火，那么婚姻和工作关系肯定会更加可信，但和谐度却会大大降低。
说白了，人脸识别还不够火候！除了“人脸识别”技术在手机上的应用缺陷之外，许多问题导致的原因都是在调用第三方“人脸识别”服务时，没有严格按照一个安全的规范来做，接入流程不够严谨，甚至经常出现为了提高用户体验而舍弃安全性的做法，这样的做法在技术实力不强的小公司十分常见，终导致的结果就是，让用户把密码写在了自己的脸上。
人脸识别技术是一把双刃剑，尤其安全和便捷很难兼顾。那么你认为人脸识别技术未来会是何种境地呢？(原标题：iPhoneX 人脸识别质疑吐槽声不断？你怎么看)
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