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安防展览网 市场分析】随着技术的发展和成熟，身份验证的方式也在不断改进和加强，从初的人工比对，发展到以指纹、人脸、虹膜等为代表的
生物识别技术大规模渗透到日常生活当中，无密码时代渐行渐近。
虹膜识别技术正是一种基于眼睛中的虹膜进行
身份识别的生物识别技术。相比与其他的生物识别技术，虹膜识别技术具有准确性、稳定性、可复制性、活体检测等特性，综合安全性能上占有比较大的优势。
虹膜识别市场应用前景良好
其实，相比于人脸和指纹来说，虹膜识别的发展比较晚，但是其发展速度非常快。数据显示，生物识别技术市场规模将从2015年的112.4亿美元，增长至2020年的233亿美元，复合年均增速为15.7%。其中，预计虹膜识别的市场规模将会以每年28.6%的速度增长，到2020年市场规模将达到24.5亿美元。目前来看，虹膜识别已经有赶超其他生物识别的趋势。
而随着我国智能家居这个概念的推广，虹膜识别的应用也已经越来越“平民化”，逐渐渗透到生活当中。主要应用于考勤与门禁，适用于有高等级安全需求的场所，例如：住宅、写字楼、酒店、政府机关等。
使用者通过扫描虹膜就能实现通道控制、开门和考勤管理，虹膜识别迅速，无需接触，很难被假冒，大大提高了管理的智能性和安全性。
虹膜识别技术应用有哪些难点
虽然虹膜识别技术优点诸多，在各行业均有落地应用，但目前来看整体市场体量还是较小，未形成规模化应用，究其原因主要有以下几点：
▲与人脸识别相比，虹膜图像采集成本昂贵。因为人脸识别只需要借助现存普通摄像机的支撑即可，而虹膜采集需要专业的硬件设备来实现。而当前，虹膜设备成本仍比较昂贵，虹膜硬件部仍需要很长时间，由此看来虹膜技术要规模化应用仍有很长时间。
▲虹膜和人脸的识别速度相差无几，不过虹膜对用户交互的配合度要求较高，比如对成像距离的要求。现在技术水平可达到的范围是40CM到60CM，未来距离或将随着技术迭代而逐渐扩大。
同时，采集距离会受到不同配置镜头的影响，而不同配置的摄像镜头也会造成成像的结果不同。细分场景由于需求不同，对镜头配置有不同的要求。目前，采集的距离还没办法做到更远，所以无法应用到那种大场景监控领域，而是一般用在机场、入口通道等。
▲后，虹膜对环境也有比较多的要求，容易受太亮光线的影响，虹膜设备在室外的识别效果会差一些。
结语：虹膜技术发展已具备相当完备的技术和产业基础，在公共安全领域已经取得阶段性成果并向市场化发展。在实际应用中，如何融合低质量的生物特征数据实现高质量的识别，是虹膜技术今后发展的关键。也许未来融合人脸和虹膜的优点，实现多模态识别是另一条折中道路。
(本文根据OFweek物联网、新思界、智安物联网、安全自动化信息整理，安防展览网编辑)
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