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安防展览网 城市在线】5月27日，由中国
智能交通协会、公安部道路交通安全研究中心和中国人民公安大学交通管理学院联合举办的“第五届中国(上海)城市智能交通创新发展论坛”在上海圆满落幕。青岛交警指挥中心主任阎冰在会上发表《基于AI的交通警卫保障实践》的主题演讲，本文为演讲录音及速记整理，未经本人审核，如有错漏，敬请原谅。
阎冰：
首先感谢论坛的主办方能给我们基层这样一个发言的机会，希望能站在各位老师的肩膀上，看的更远，同时也把基层的声音发出来。今天汇报的主题是交通警卫系统，这个警卫系统是为服务“上海合作组织青岛峰会”而开发。
智慧交管需贴近实际需求
刚才马教授、郭院长讲的内容，让我感触很深，现在基层确实面临着很多技术方向。现在有很多新技术，很多新方法，“大脑”、“心脏”等层出不穷，面临的新概念、新技术太多了，并且上级部门、企业的推荐力度很大，但实际上，这些东西对交管工作来说，有用还是没用需要认真考察。
现在应该做什么？我感觉更应该在交管信息化的引导下，做一些实用的系统，一些实用的平台，结合城市的特点，结合交管工作的需要，一些真正能落地的东西。青岛的智能交通系统建设已超过十年，我们感触深的是，初建设的智能交通管理系统用起来的不多，现在大量应用的系统都是在原来的基础上，做一些升级，做一些改造。刚才邱红桐老师说到智能交通管理框架标准，实际上现在大多系统，比如交通诱导、交通信号等，在实际应用中，从业务流的角度来看，很难分这么清楚。
今年，青岛交警把智能交通管控系统，从业务流、业务点的角度进行梳理。对于违法停车，应该怎么治？首先，违法停车的治理，不是单纯的交通秩序管制，关键的，交通执法起到了促进停车需求的作用。停车的市场化，市场有什么作用？物价、定价、区域划分，这些是非常复杂的问题。交通执法在解决停车问题上作用非常大——提高违法的成本。但我们现在的执法系统对违法行为的查处是比较弱的，违法20次才被抓到1次，那为什么不违法停车呢？违法成本太低，问题就在这里。
交警应该做什么呢？一要考虑如何加大执法力度，二是提升违停智能化查处的力度，而不是靠人力贴条、贴单。13451(违停的违章代码)在各地执行力度不一样，这是道路交通安全法没解决的问题。
为什么我要延伸来讲这些？因为交管系统要贴近于实际的交通需求来建设应用，而现在交通警保卫的发展从原来的安全，到了现在的少扰民、到达的层面。
新型交通警卫系统的需求
交管技术由原来的人工控制到现在的自动控制，再到未来的无人控制。交通警卫系统要完成的主要有以下几个目标：
到达，大型活动，比如各种交流峰会、大型体育活动等，北京可能比较多，但是北京上海之外的各大城市这种活动也多起来，到达非常关键；第二安全可靠；第三扰民问题；第四勤务管理。
到达问题以往主要靠对讲系统，靠特勤大队现场管理，信号灯也是靠交警手控。另外，在执行任务时无法做到视频对车队全程覆盖，这个非常难。其次是临时任务多，任务多变的问题。
安全可靠的问题，现在有大量的前端设备，这些设备如何防止黑客攻击，防止未经允许的请求接入，防止信号干扰，都需要重视和解决。
减少扰民问题，现行措施不、发布手段不充分、交通管制时间长。
勤务管理难。交通警保卫工作有三大类、33小类岗位，如何把警力管理起来，这是需要解决的问题。
科学交通警卫系统体系
基于以上的困难，青岛交警开发了交通警卫系统。首先是搭建一个新的指挥体系，上合青岛峰会前，我们调研了杭州G20、厦门金砖会议的警卫系统，在他们的基础上做了一些新研发，搭建了适合青岛城市特点的交通指挥体系。
其次，交通设备保障体系建设，原来都是现场手控，包括青岛峰会之前几次活动大致也都是民警现场手动，听指挥中心指控。我们希望实现自动化,因此警卫线路和周边路口都要摸底，市县区各级信号机均联网到交警指挥中心，信号机统一接入标准，中心控制，确定中心统一调控。视频设备方面，按市区道路200米一处、快速路500米一处、高速公路1000一处完善监控点位，与日常管理需求相结合，避免重复建设和投资，此外，充分利用高楼铁塔，重点路段布设高点监控。
其三，技术服务保障体系。我们有设备、有人，同时有技术运营团队，保障设备的完好，保障系统运行正常，在峰会当中也起到了很好的作用。
其四，智能软件保障体系。我们集成了交通信号、视频、差分定位、信息服务，系统全程自动，信号自动、视频自动跟随，不再出现多路车队同时上路时，对讲系统的混乱，这是开发系统的要求。
要完成这些工程，涉及到的技术有：车队定位问题，现在有北斗定位、差分定位以及民警的报信点，三者结合就是人机结合，人做不了的或者人做起来很费劲的，让系统来做，系统做不了的人来做，人机结合起来。其次是视频监控，主要三种手段，一是车头视频，二是视频跟随，三是手动跟踪，其中视频跟随相对来说比较难。手动跟踪并不是手控制监控，而是人在后台控制车队到达的监控点，监控自动跟随车队。其三是信号控制模式，一是自动智能辅助放行，二中心远程控制，三是路口手控，这是人机结合的一部分，万一系统出现故障，可以由手动控制。
用车载定位来控制交通信号的风险有些大，而我们没出现一起因为定位不准，信号掉线而出现问题。这个系统在日常应用中，也用得很好，突发任务时，通过系统可以用一条线的方式迅速生成警卫任务方案，不用调动其他警力的情况下就生成一条线路，对任务提供全程保障。
基于AI的交通警卫系统实践效果
下面是实际应用效果，主要包括：一，方案快速制作，二，后对方案的评估演练，因为车队之间的跟随冲突、交织冲突需要评估，评估后再对车队的出发时间和速度进行干预。三，任务智能调度，评估结果出来后，对车队行进速度和车队的关系，通过智能调度来实现。举一个例子，比如两个任务车队距离过近，系统会自动进行报警，把信息推送给前导车的驾驶员，这是智能调度的一部分。四，车队自动放行，五，AI勤务管理，勤务管理实际非常难。因为涉及多个线路时，几千名警力马路上，如何调度？系统设计了随时扁平化，随时放权给大队来指挥。
系统还在保密期，所以执行任务的视频没法放，还请各位领导见谅。
这是任务方案快速生成，在平台上，以拖拉拽的方式，画一条线，任务线路随时出来，不用额外调集警力情况下，一样能实现任务保障。
后，汇报一下青岛在智能交通管理系统方面做的工作。我们感觉原来的标准、规范比如交通流系统、交通执法系统有些局限，后一个架构是我们打乱了所有原来的条框，基于业务，从业务流出发，从管理角度，从使用方便的角度，重新做了一个智能交通的管理平台，请各位专家有机会到青岛指导工作。耽误大家时间了，谢谢！
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