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安防展览网 视点跟踪】随着人脸识别发展得如火如荼，各种人脸的智能应用场景也日渐成熟，治安管理走向智能化和复杂化。黑夜中光线不好、活动人员少、摄像机看不清人脸等原因，都成为了*事件高发的诱因。
那么，日益成熟的人脸识别技术，是否可以在夜间持续发挥作用?目前低照度摄像机的发展情况如何?是否可以在超低照度下实现全彩监控，是否可以在不被*注意的情况下抓拍到人脸，甚至在黑暗下做人脸追踪和安全预警呢?
传统低照度摄像机的不足
帧累积型的低照度摄像机存在晚上黑白画质，延时拖尾，画面不连续等问题。红外夜视摄像机，主要用在无可见光或者微光的黑暗环境下，采用红外灯主动将红外光投射到物体上，红外光经物体反射后进入镜头进行成像。
这种方式以其技术成熟、适用范围广、性价比高，成为前几年常见的应用解决方案。但红外夜视虽然能在低照度下获得清晰流畅的成像，同样也会失去色彩，只能形成黑白图像，并且红外补光还存在有照射距离短、效果衰减、光线不均匀、发热量大、使用寿命短等问题。
车牌这类高反光的物体也很容易过曝，而衣着颜色、车身颜色、车牌又往往是破案的关键线索，丢失不得，所以低照度下的清晰彩色成像需求越来越多。摄像机不但要实现24小时全天候监控，应用的环境也越来越复杂。
在此情况下，许多安防企业开始了低照度
彩色摄像机的研发。可以说，目前安防摄像机的低照度水平从0.1Lux的暗光级、0.01Lux的月光级到0.001Lux的星光级、0.001Lux以下的超星光级、黑光级，低照度摄像机的应用与制造日趋成熟，大多数的厂家将摄像机照度研发的越来越低。现在为先进的摄像机基本可以被称为黑夜全彩视觉摄像机，摄像机低照技术的进步可谓是日新月异。
低照全彩的发展现状
低照度全彩摄像机一般除了采用超灵敏度图像
传感器、提高通光量、增透、电子倍增和噪点控制技术、白光补光等，还会采用双传感器的方法，将偏重于不同方向的两个传感器采集图像，再通过复杂的视觉技术计算方法融合应用，以获得更好的成像效果。
借鉴猫眼会在黑暗中放大瞳孔，以捕捉更多的光线帮助它看清物体的原理。摄像机提高通光量，让更多光线进入，利用更多的环境光助力更好的成像效果。而增透的设计，主要是针对过滤复杂光源对成像的影响，把有害光线阻挡在外，防止点光源光斑、光晕出现。除此之外，随着对白光补光、电子倍增和噪点控制技术的研究，更是让低照全彩的发展有了较大的进步。
但是，目前的智能摄像机受补光影响，夜间成像效果并不理想，夜晚低照下目标识别困难且图像噪点严重，通常需要外加强白光灯，以保证可以采集到较好的人脸/车辆图片。但常用的白光补光方式容易造成光污染，造成居民投诉，同时当采取强白光补光时，人对强白光会下意识的低头、侧脸或者用手挡住脸。
智能人脸抓拍机难以抓拍到正面的人脸图片，影响正脸抓拍率。而正脸比对准确率远高于侧脸或者部分遮住的人脸的比对准确率。因此更智能、看得全、看得清是未来智能摄像机的发展趋势。
温和补光，有效采集人脸
目前市场上常见的黑光、超星光摄像机，均具有了较好的低照度成像能力，一定程度上代替了传统的低照摄像机，实现了日夜彩色的目标。
针对白光污染及正脸抓拍难的问题，行业内出现了温和补光技术。温和补光在微弱光照环境下，抓拍彩色的目标图片，细节丰富，光线不刺眼，不会引起警觉以及下意识的低头、遮挡等，有利于提高有效数据捕获率。温和补光技术能够在不影响行人正常行走的情况下，采集到彩色的人脸和人体图片，且采集到的人脸可以真正应用到人脸比对的实战当中。
温和补光技术与黑光技术结合，让白天、晚上真正实现全彩24小时高清，让黑夜的*者不在明目张胆，为城市的安全保驾护航。
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