【中国安防展览网 焦点新闻】我国安防产业经历了30 多年的发展，从模拟监控到数字监控，再到高清化、网络化，如今，智能化已开始大面积普及。技术的发展推动安防行业从起步、发展，逐渐迈向壮大、成熟，安防行业进步的历程也是一部技术发展史。
那么，在即将过去的2018年里，有哪些新技术成为安防行业的“新宠”，又给安防带来了什么新气象呢？下面，小编就来盘点一下2018年安防行业的热门技术。
1、人工智能
人工智能(AI)通常指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。AI技术具有天然在安防行业落地的场景、需求和应用，并正推动视频监控等安防各个细分领域进行技术变革。2018年，人工智能在安防行业延续去年之势，继续占据行业关注的焦点。计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习、机器人是人工智能的五大核心技术，也是2018年智慧安防行业的核心技术。不过，相比于2017AI大爆发元年，热炒AI概念不同，2018年安防行业专注于AI应用落地，显得更为务实。
2、边缘计算
2018年智慧安防产业正进入到落地应用阶段，人脸识别闸机、人脸识别防闯红灯系统等智慧安防应用方案已经投入到大众生活能够接触到的场景。与此同时，实际应用的需求驱动智慧安防系统从云端集中处理向边缘计算的技术架构迁移。在产业面，这种变化是全链式的，从上游的芯片、存储、图像
传感器，到中游的边缘计算产品、平台，再到下游对接应用层，产品结构也逐渐向边缘计算的应用倾斜。
3、深度学习
深度学习技术与安防有着很高的契合度，在行业中一直非常热门。*，目前安防监控视频数据正以惊人的速度增长，初的智能视频分析技术应用中遇到了瓶颈，深度学习技术的兴起则解决了这一困境，使得2018年安防行业发展依然步履不停。当下人脸识别、车辆识别等安防行业极热门的应用均基于这一技术。
2018年，NB-IoT、5G、大数据、区块链、边缘计算等一系列全新技术不断地注入物联网。国内安防行业尤其是视频监控领域，正在进入“看得懂、看得明白”阶段，要解决此问题，仅仅通过视频手段很难解决，而借助物联网技术则可大大提升识别结果和效率。目前，应用物联网技术的安防产品已在
智能交通、智慧商超、智能家居、智慧医疗等领域得到广泛应用。
5、云计算
“云”这个词在近期安防行业中反复出现，云技术在监控、门禁、智能交通、智慧城市、智能家居等的应用也是正是目前的主流，对于各安防系统的联通有着重要作用。值得一提的是，安防行业一些先行厂商开始将云计算与上文提到的边缘计算结合，充分发挥二者的优势。
6、大数据
安防行业的相关应用产生了巨大的信息数据，也带来了数据整合、数据存储、数据分析应用等一系列问题，大数据技术能够统一很难利用现有的数据库管理工具进行处理的大型数据集，并从分析中得出其它信息，这进一步促进了大数据技术和产品在行业的落地应用。2018年安防行业视频结构化分析系统、车辆大数据平台、人像识别布控系统、警务大数据平台等产品方案，都离不开大数据的采集、建模和应用，大数据将成为新时期安防新业态的典型特征之一。
7、5G
2018年，5G技术已向我们走来，从商业价值和社会价值来看，基于高速率、低时延等技术特征的5G通信，将携手AI应用，对安防监控、视频通信、车联网、智慧城市等领域带来传输速率和计算速率的大变革、大提升。尽管5G技术还尚未正式商用，但已成“山雨欲来风满楼”之势。
8、人脸识别
人脸识别已经在安防领域占据了举足轻重的地位。进入2018年，人脸识别在机场地铁安检、公共交通等领域应用越来越广泛，尤其是在家庭、楼宇乃至社区等场景下，这项技术已然成为标配。人脸识别技术在社会应用领域全面开花，落地应用迅速，为安防行业带来了极大的发展效益。
9、机器视觉
机器视觉能够使机器感知与处理三维环境中物体的形状、位置、姿态、运动等几何信息。基于用户使用条件限制，当前安防发展的技术拐点在于以机器视觉技术带动视频结构化、云存储和大数据的融合，从而构建以“视图库”为代表的安防新智慧服务。机器视觉形成了智能视频分析的闭环，极大提升了智能安防行业应用。一场由机器视觉引发的智慧安防风暴已经吹响，并在迅速蔓延中。
10、智能分析
当下，传统视频监控系统逐渐凭借智能分析技术向智能大数据综合应用系统发展。智能分析技术是计算机图像视觉技术应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能影像分析技术。安防行业要进行大数据应用，首先就要采用智能分析技术将非结构化的视频数据转换成计算机能够识别和处理的结构化信息，这样才能通过计算机来对这些视频进行快速搜索、比对、分析等。
结语：安防市场产业链异常复杂，人工智能、边缘计算、机器视觉等技术已将传统安防场景的六脉逐渐打通。未来，在国家政策支持与安防企业的不懈努力之下，新技术将加快应用到安防产业中，终形成大安防系统，守护社会平安。
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