【中国安防展览网 品牌专栏】人工智能在安防领域的渗透率正不断提升，AI+场景应用也日渐增多。日前，国内出入口控制与管理行业企业捷顺科技重磅推出面向物业管理企业、可集中管理车场岗亭的AI云服务解决方案“捷顺云坐席”，拟赋能物业管理企业，助力其降本增效、智能升级，并提升车主停车体验。
AI助力物企降本增效
据了解，当下车牌智能识别和互联网支付、无感支付渐成市场主流之际，车场与物业公司开始出现新的服务痛点：车场与车辆存在部分特殊性，如月卡过期，*、环卫等特殊车辆进出等事件造成的开闸要求仍需人工确认。这些事件呈数量较少且时间分散的特点。为保障车主顺畅通行，在采用智能
停车设备后，车场仍需安排岗亭人员24小时值班。
对此，捷顺科技孵化出一套完整的解决方案：将特殊事件下的道闸开启需求转移到线上执行，通过地感探测、主动发起等方式响应服务需求，由专职人员24小时在线处理，实现对车场岗亭的集中化管理。这一解决方案，不仅能保障车主的良好体验，还能降低车场的人力投入，提高管理效率。
捷顺科技通过切入车场管理，在获得了新的入口资源的同时，可提升自身的互联网生态环境。在此背景下，捷顺科技正式推出捷顺云坐席。
据介绍，捷顺云坐席是捷顺科技自主研发的，通过互联网集中管理车场岗亭的云服务系统，物业与车场将岗亭工作委托给捷顺云坐席，云坐席将有专业人员24小时代为管理，单个云坐席岗位可实现对多个车场的管理。
其具体AI运行环境是在车辆压地感时间较长或车主主动按下云坐席服务需求按钮后，值班专业人员将通过云坐席内置的当前前沿的计算机图像视觉分析技术、机器学习、自然语言处理、语音识别等核心AI技术及公司自研车牌云端二次识别等核心技术，实现与车主及时视频和音频沟通，全面了解车道现场情况，及车主所面临问题，智能分析事件原因和处理意见，再按照技能和技术熟练程度智能分配合适、专业的作息人员为其服务，及时、准确为车主解决问题并开启道闸。
云坐席或成捷顺营收新亮点
2018年，捷顺科技实施“主业规模化”和”互联网生态化“战略，作为公司推行”互联网生态化“，实现服务智能化、云端化的新系统，云坐席在功能、管理模式、系统等方面均实现了突破，有望引爆行业应用潮流。
据介绍，捷顺云作席还能实现车牌二次识别和云端人工纠正功能，即当车场前端软件智能识别车牌后，如果识别可信度不够时，会进行云端二次识别，并且二次识别后还需要人工纠正时，会主动推送到云坐席车牌纠正岗进行人工纠正，保障车牌识别的准确率。
而其管理模式也别具一格，具有开放、多样、共生、私密、安全等本质特性，不仅能够接入小型物业公司或单个物业管理处的车场项目，还支持多物业车场大量车场项目同时接入与集中管控，其采用集群模式部署在阿里云，具有超强的接入量和吞吐量，接入车场数超10万级别。
此外，捷顺云作席管理模式还支持和现有本地岗亭管理多种模式间的无缝结合和切换。物业公司只需将车场岗亭托管给捷顺云坐席，或租用捷顺云作席管理平台，捷顺云坐席便可通过车场前端软件灵活配置，随时在本地岗亭直管和云端岗亭代管之间进行无缝切换，适应车场多种岗亭管理模式。
“云坐席作为捷顺科技推出的新服务，解决了在智能识别环境下人工开闸事件零散分布的服务痛点，对车场及物业公司实现节约成本，提高管理效率意义重大，云坐席服务将成为捷顺服务及营收增长的新亮点。”捷顺科技相关负责人表示。
捷顺AI应用加速落地
据了解，人工智能技术迅猛发展之际，安防是人工智能落地快的行业，而在出入口控制细分领域，捷顺科技作为20多年行业，亦始终坚持自主研发、加大研发投入，出入口控制领域AI应用潮流。
记者从捷顺科技了解到，捷顺科技从2009年开始，便着手打造专业AI团队，目前已初具规模。9年来，其一直研究前沿的智能视频分析、模式识别技术，坚持先进技术产品化思路，先后研发出智能高清车牌识别一体机、高清视频
车位引导检测终端、人脸识别门禁等AI智能化应用，实现了产品的智能化升级改造。
“公司AI团队自主研发的产品核心算法，具备先进性和前沿性，从初的传统算法到现在的深度学习，产品性能得到了很大提升。”公司人士透露，近两年捷顺科技投入巨资购买了当前先进的超算设备DGX-1，为算法团队效率提升提供了有力支撑，未来公司仍会不断加大对AI团队的投入，继续优化迭代公司产品，扩展行业应用，产品从国内延伸到国外，同时会在机器人领域进行探索，实现无人化管理。
公开资料显示，捷顺科技自2011年上市以来，每年保持营业收入5%以上的研发投入占比，2016年、2017年其研发投入占比分别达6.49%、8.01%。2018年以来，公司重点研发项目和方向进展显著，其中视频识别技术方面，发布了基于自主算法的人脸识别一体机和分体式产品，并已得到推广和应用。
“加强人工智能核心技术研发和推动人工智能新应用快速落地，是公司当前发展重中之重，未来公司将更加强调有质量的增长，注重产品、模式、机制创新，提升持续盈利能力。”捷顺科技相关负责人表示。
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