【
中国安防展览网 品牌专栏】 近年来，人工智能迎来了深度学习的浪潮，技术呈现革命性的突破，尤其是在以视频为核心的
物联网行业实现产业化，在公安、交通、金融等领域得到广泛应用。大华股份作为视频安防的企业，在人工智能领域深耕多年，积累深厚的技术实力和产品经验。
大华股份先进技术研究院，采用深度学习技术研发的文本检测技术，取得了自然场景随手拍文本检测排行榜名，标志着大华股份在自然场景文字检测方面取得了突破性进展，为技术成果落地奠定了坚实的基础。
大华股份刷新了ICDAR Robust Reading 2015中的自然场景随手拍任务(IncidentalScene Text)的好成绩，超越商汤、腾讯、百度、旷视等AI企业。该技术已经越来越多的应用到实际场景中，包括车牌字符识别、集装箱号识别、物流面单识别、自然场景字符识别等领域。
关于ICDAR：即文档分析与识别大会(International Conference on Document Analysis and Recognition)，是模式识别协会举办的文档分析与识别、模式识别领域世界的学术会议之一，每两年举办一次。
自然场景随手拍任务
该任务中的文本背景复杂，成像存在噪声、模糊、反光、倾斜等诸多干扰因素，检测难度较大。大华股份以87.19%的准确率位列。
本次竞赛在大华自主研发的深度学习平台上，汲取了SENet和ResNet等网络结构的优点，采用多特征、多通道融合的策略，并运用多模型融合技术，大幅提升了精度。
其中，该场景的文本检测效果图如下：
文本检测技术在车牌识别系统中的应用
本次竞赛中使用的技术已经在大华的
智能交通等产品上得到广泛应用，尤其在倾斜车牌的检测中，取得突破性进展。
我要评论
所有评论仅代表网友意见，与本站立场无关。