【中国安防展览网 市场分析】我国安防产业诞生三十多年来，经过了“设备提供商、解决方案提供商、服务运营商”三个阶段的跨越式发展，目前正由2.0时代的解决方案商向3.0时代的服务运营商转型。作为安防行业重要子行业的视频监控行业也正向智能视频监控时代发展。目前中国安防运营服务还只在起步阶段，未来市场空间可到3万亿以上，未来十年将迎来服务黄金周期。运营服务门槛高，具有规模经济，将进一步促进行业整合。
一、安防行业快速成长，城市视频监控是安防行业核心组成部分
我国安防市场保持高速增长，根据统计，2011-2016安防市场连续5年保持2位数增长，到2016年我国整个安防市场规模达到5000亿以上。这5000亿的产值分散到安防设备、安防工程和运维服务上，其中安防设备市场产值大约在1900亿元人民币。就产品形式来看，视频监控领域是安防行业大的应用产品。
二、安防市场应用多元化，成长空间依然广阔
从下游应用领域看，目前国内平安城市、
智能交通仍然是安防行业大的下游应用领域，占整个安防产值占比的40%以上。与政府公安相关的交通、道路视频监控仍然是安防行业重要的应用环节。
我国城市视频监控数量与发达国家相比仍有很大差距，地域分布不均，成长空间广阔:以每千人拥有的视频监控数量作为指标，目前我国
摄像头密度高的北京市每千人拥有摄像头数量在59个，仅仅相当于英国平均水平的80%；美国的60%。而二、三线城市摄像头覆盖率更低，据不完全统计我国二线城市的摄像头数量在5-10万个；三线城市则在5万个以下。就摄像头密度而言，二三线城市的摄像头密度远远低于10个/千人。从我国安防市场分布来看，我国安防产值集中在华东、华南等经济较发达地区，东北、西南西北、华中地区安防产值相对较低，未来渗透率提升空间广阔。
各地每千人拥有摄像头数量(个/千人)
数据来源：公开资料整理
三、视频监控设备高清化&网络化的两次升级为安防智能化提供支撑 安防行业过去10年经历了两波的高增长：从传统的模拟监控，安防系统用户局限于政府部门；到数字监控，安防用户增多，监控规模扩大，图像数字化储存，分辨率迈入标清时代；到高清化监控，市场容量持续增加，视频监控系统与用户业务系统融合。
在08-10年安防高清化+11-13年安防网络化两拨驱动下，看到安防行业在08-10年和11-13年年增速快速提升，到2013年安防行业增速已经接近15%。
安防行业增速受安防高清化+网络化驱动
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1、高清化
摄像头高清化是实现摄像头网络化和智能化的重要前提：从标清到高清的跨越，实现了视频监控从“看得见”到“看得清”的转变。高清摄像头不仅让人看得更清楚，也能让机器“看”得更清楚，从而让机器更容易从视频中“读懂”画面的内容，更准确地提取人们关注的有效信息。
此前阻碍摄像头向超高清发展的一个重要原因是带宽和存储成本，提升编码效率是实现视频高清化的技术基础。以目前新的视频标准H.265为例，在同等清晰度下，H.265视频标准码率是前一代H.264码率的一半，大幅提升存储效率；同时基于H.265标准各大厂家也在推出更有效的编码算法，如海康威视推出的Smart265，可以针对不同的场景设定不同的码率，在人流量不密集的场景中(如楼道等)，码率高可降低70%以上。更编码算法的出现，大大的降低了超高清的成本，进一步促进了超高清的普及，也为智能的实用化应用铺平了道路。
据统计，2012年全国高清摄像机(包括IPC、HD-SDI、HD-MDI，720p、1080p、4K等全部在内)总出货量已突破360万台，约占到摄像机市场总量的20%。2014年，高清摄像机总出货量约为920万台，约占到摄像机市场总量的46%。预计到2016年，高清摄像机总出货量将达1500万台，高清摄像机的出货量将超过标清摄像机。
摄像机编码效率改善
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高清摄像机占比提升
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2、数字化(网络化)
摄像机采集信号后的传输过程分为模拟和数字两种：模拟摄像机采用隔行扫描CMOS感光器，将光信号转换为模拟信号，接着由DSP进行A/D转换，图像处理和D/A转换，后调制成PAL/NTSC信号输出；数字摄像机是利用CMOS感光器将光信号直接转化为数字信号，然后由DSP进行图像处理与压缩，继而进行数字输出的。
数字摄像机相对于模拟摄像机有很多优势：在数据传输上，模拟摄像机输出为模拟信号，长距离传输信号易衰减且易受干扰，故一般采用DVR主机进行本地存储；而数字摄像机采用数字信号传输，视频传输无损伤，使得长距离传输，云端存储成为可能。
随着城市监控设备改造持续提速、光网的到来和市场统一标准建设，数字摄像机渗透提速，根据新数据显示，2015年数字摄像机的出货量首超模拟摄像机，15年数字摄像机出货占比约为55%，数字摄像机正处于高速替代传统模拟摄像机的阶段。
模拟摄像机和数字摄像机对比
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3、硬件设备高清化&数字化升级为安防智能化重要前提
一方面，高清监控设备传递回来高清监控图像，才有可能对画面上的各种细节(人脸、车牌号等)进行识别；另一方面，网络化监控设备采用云端存储，传递实时图像，为实时动态分析提供基础。
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