【中国安防展览网 媒体导读】来自南佛罗里达大学(USF)的研究人员正致力于研发一种系统，它可以客观的衡量新生儿的不适水平。新生儿是一个特殊的群体，他们还不能够用语言和其他常规方式来与人沟通。通常，经验丰富的新生儿护士可以敏锐的对这些小宝宝做出判断，他们是正在经历严重的不适还是只是饿了。
如果有一套设备也能具有这样的能力，是否我们对新生儿的照顾和监控就能够更完善一些呢？于是，来自USF Health Morsani医学院的新生儿专家们与来自USF工程学院共同组建了一个团队，团队中包含了面部识别软件方面的专家以及那些经验丰富的新生儿护士。
“我们的目的是开发一种方法和技术，当我们护理的患者正在经受不适时，能够允许我们更好的发现，”来自USF的儿科教授Terri Ashmeade博士表示。
▲Terri Ashmeade博士在新生儿重症监护病房(图片来源：USF)
与许多儿科医生一样，Terri Ashmeade博士所面对的患者很多时候是新生的婴儿。有很多刚刚出生的婴儿需要在婴儿的监护室中，他们无法与护理人员和医生交流自己的感受。儿科医护人员需要根据这些婴儿的表情和发出的声音来判断，他只是饿了、或者需要换个姿势、或者正在经历痛苦，需要立刻用药或者手术。
▲摄像机持续监测新生儿(图片来源：USF)
初期研究中包含了53名新生儿。研究人员在新生儿的保育箱上架设了摄像机。他们用摄像机采集了新生儿的数据，包含一个事件的干预前、进行中和干预后，同时捕捉新生儿在此期间产生的声音。此外，研究人员还使用近红外光谱采集了新生儿的脑氧合读数。所有的这些数据会综合起来，包含新生儿的面部表情、身体动作、哭泣的声音和生命体征，再与专业医护人员的经验和专业知识相匹配。
这套系统在新生儿重症监护室使用，可以24小时监护婴儿的状态，当系统发现婴儿处于异常，就会发出警报，警示医护人员。这项新技术的关键在于所利用过的计算机视觉和模式识别有别于常规的面部识别。婴儿的面部不同于成人，单纯的衡量新生儿的面部，就想获取有意义的信息其实是非常困难的。
▲USF工程学教授RangacharKasturi博士和博士生Ghada Zamzmi(图片来源：USF)
USF计算机科学与工程学院的博士生 Ghada Zamzmi指出，在这项研究中，他们除了捕捉面部肌肉运动，还会通过计算机自动分析其他信号，例如声音、肢体动作和心率，以增强识别的可靠性。
GhadaZamzmi表示，“我相信开发这样一个自动化的多模态系统，可以为新生儿的不适提供持续和定量的评估，改善预后。”
▲图片来自：USF
新生儿的监护对于新生儿的发育和健康有着重要的影响。这套系统可以帮助医护人员了解新生儿的需求，采取及时和适当的干预措施，保证这些新生儿的需求都能够得到好的满足，能够在舒适的环境中，健康的成长。
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