【中国安防展览网 媒体导读】AI真是火的不要不要的，不光年轻人在谈论它，有很多紧随潮流的爹妈爷爷奶奶外公外婆都在谈论呢。不过，还是有很多人在质疑AI，比如担心未来的失业问题等等。一家零售智能平台，Rubikloud公司的CEO，Kerry Liu，发表了自己的观点。
有人问Kerry：大家投入了大量的资金用于图像识别，技术可以辨别出一只猫，这有什么意义？Kerry回答说：“一台能识别猫的机器，是向机器检测和一台可以识别肿瘤的机器的步。”如果你通过战略目标，机器学习可以提供不少价值。它提供的轻松的、快速的、功能性的价值，为那些依赖数据的行业提供各种途径。对于零售业务，它改进和提高了定制客户体验。
人工智能“不实用”？五个例子说服你
我们来看看AI应用于现实生活的五个例子。
1、机器学习帮助残疾人
很像我们在电视上看到的闭路字母，机器学习现在可以从YouTube视频中识别特定元素。新的算法可以将声音效果，比如掌声、笑声和音乐可视化。这是平台的多功能性的一个巨大发展，因为它看起来更容易获得在线内容。
学生和创业公司的员工Austin Lebetkin患有自闭症谱系障碍。他认为机器学习可以为残疾人打开大门，以其他人的许多方式使用和与数字内容进行交互。考虑到正在开发的新内容，强调视听互动，这是残疾人的巨大突破。
2、防止自杀
在设计自杀活动的一些可怕事件之后，Facebook获得了相当多的负面反馈。为了解决这个问题，公司决定实施机器学习，来防止自杀。机器学习现在将“建立预测模型，以便更早地定制干预措施”。考虑到过去几年里，自杀率有所上升，这是正确的时机。通过适当的数据挖掘，Facebook和其他人将能够更早地识别自杀倾向，并能够更快地进行干预。
3、可穿戴医疗器械
一家名为Geneia的公司正在使用机器学习来提高数据效率并提高洞察力。通过更好地利用数据，Geneia能够以更快的速度改善医学状态预测。这意味着早期的答复能够提供高质量的护理。过去使用的临床评估和实验室价值速度慢，效率低。由于机器学习，病人和老年人可以在家中更舒适地生活，同时减少与医疗设施相关的许多风险。
4、学生进步、成长的估量
任何在公共教室学习人都知道每个人都有自己的学习风格，并不是每个人的大脑功能都是一样的，每个人也有不同的需求。感谢机器学习，满足这些需求变得更加容易，使用学生层面的预测可以实现标准化的成功估量，以便每个学生可以根据自己的特点学习和进步。这为学生积极响应创造了更好的机会，终使学生有更多的学习机会。
5、机器学习识别皮肤癌
斯坦福大学的研究人员一直在努力工作。他们创建了一个机器学习的算法，它使用大量的图像数据库来进行皮肤癌的诊断。使用新的结合深入学习与视觉识别的发展，该算法旨在取代皮肤癌诊断的初步观察步骤。对于病人和医生来说，就医过程会变得更加容易而。虽然算法目前存在于计算机上，但是相信不久之后，在手机上也能使用啦。
看到类似这些案例，很明显能感觉到机器学习的价值。有许多技术，雷声大雨点小，并没怎么提供巨大、有用的潜力。虽然机器学习目前的应用还比较简单，但这只是个开始，相信会有更多的公司寻找机器学习的新颖而有创意的应用方法。
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