【中国安防展览网 企业关注】安防行业因其数据量大、数据层次丰富，与人工智能具有天然的结合点。以视觉为核心的安防技术领域，在人工智能方面，有完善的基础和强烈的诉求，这是安防有别于其他行业在人工智能的应用条件上所具备的特点；安防业务的本质诉求与人工智能逻辑高度一致。从事后的追查到事中的防范响应以及到事前的预防，这是每一个安防人一直以来的理想，所以说安防是人工智能具市场空间的应用领域。那么，安防行业与人工智能结合将会碰撞出怎样的花火呢？
人工智能技术与安防是天生一对
通过大数据技术，可对视频、图片、WIFI信号、电子车牌等不同种类的数据进行分析、碰撞、发现潜在联系，抽取中有价值的信息，并形成可视化结果呈现，下面就一些安防领域下的人工智能大数据应用进行浅谈。
人员分析应用，依托人工智能系统的人员特征识别服务输出的结果，进行数据分析，实现人员身份的识别、人员布防、人脸轨迹等功能。
车辆分析应用，可以满足全地图操作，实现可视化的应用，包括：轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频次分析、套牌分析、隐匿车辆挖掘等功能。
多资源时空应用，可以基于GIS地图的指挥调度，通过地理信息系统实现对各项视频资源进行一体化管理，实现监控图像的直观可视化应用。实现快速调取需要关注的监控点或监控区域图像，实现目标在线追踪。通过视频图层叠加、视频资源搜索和视频定位，将道路情况、资源分布情况、人员分布情况、地理坐标信息、警力部署情况以图形化的形式展示出来，直观的对全局信息进行全面多维的展示，使指挥调度更加直观。
视图内容预警、自动告警联动应用，对视频的内容进行自动预警。当触发预先设置的预案后，联动的摄像机将会同时打开监控图像，形成对案发地的监控封锁，同时实时报警。布控智能规则分析功能包括：区域入侵、绊线检测、非法停车、徘徊检测、打架检测、物品、物品丢失、非法尾随、人群聚集、车流统计、车牌特征识别、烟火检测等。
视频实时标注应用，可以利用实时视频进行实时结构化，包括人、车、运动目标进行特征提取，实时视频标注将视频数据转化为公安实战所用的情报，实现视频数据向信息、情报的转化。
人像快速比对查找应用，可对*员进行比对，快速确认目标身份，提供智能、、快速的人脸比对和完善的视频图像大数据分析挖掘应用。综合解决人像实时追踪监控预警、人员身份快速比对检索核准、人员历史轨迹追踪倒查等查人、找人、预警、追踪等的人员管理监控问题。
视频图像智能研判应用，可以对多种格式视频、图片采用适用于多种场景、多种情况的图像处理算法，实现对模糊图像的清晰化处理。还提供视频智能标注服务和检索服务，实现对视频、图片中涉案嫌疑目标的智能(系统自动提取描述信息)结构化描述，减少人工标注录入的结构化描述信息的工作量，同时满足多种检索方式，提高视频查看的速度和效率，达到快速查找、定位嫌疑目标的目的，减少案事件视频中嫌疑目标信息遗漏的可能。
车辆数据碰撞挖掘应用，可以对卡口图片车辆数据的二次识别，包括车牌号码、车辆品牌、车辆子品牌、车辆年款、车辆颜色、车牌颜色、车辆类型、车牌类型、年检标、遮阳板、
安全带等车辆细节信息，将车辆的运行轨迹，活动规律等进行数据碰撞比对，从而挖掘隐藏的案事件线索实现可视化的应用，功能包括：轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频次分析、套牌分析、隐匿车辆挖掘等。
车辆实时布控应用，可针对于被盗车辆、违章车辆、涉案车辆、高危人员车辆、重点车辆等，对特定移动目标对象的特征属性(如车牌号码、车型、颜色、空间区域等)及其组合进行在线即时布控功能。
随着采集手段的不断丰富，数据内容的不断增长，以及技术的不断成熟，智能辅助人工进行工作已经成为必然趋势。这里讲的大数据技术只是人工智能的一个方面体现，相信随着技术的发展，会有越来越多的智能化应用在更多的领域落地，使人工智能不仅在安防领域发挥重要作用，同时借助人工智能在更多领域发挥作用，从平安城市上升到真正的智慧型城市。
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