【中国安防展览网 企业关注】 云计算是近年来互联网讨论为热烈的技术，被认为是互联网发展的一种趋势。随着云计算的深入应用，云计算的安全问题成为引人关注的焦点之一。不管是安全故障还是不同云服务之间的选择，对于用户都有不小的困扰。接下来，来看一看那些困扰企业的问题症结出在哪里。
云服务故障频发
云服务故障频发 用户上云仍存疑虑
尽管企业对于云计算应用的趋势已经不再怀疑，但出于对物理设备故障、数据滥用、不安全的接口等担忧，企业即便在面对大型云服务厂商时，依然在保持观望态度。这并非全无根据，因为今年以来，用户已经遭遇过多次云计算故障。
近一起影响较大的故障发生在10月底，一家基于云的互联网性能和域名系统(DNS)提供商Dyn宣布，该公司在遭遇了一次DDoS(分布式拒绝服务)攻击，从而导致许多网站在美国东海岸地区宕机，如Twitter、亚马逊、PayPal、Yelp等，这次故障持续了将近两个半小时;4月底，某数据中心服务商位于北京亦庄的数据中心供电中断，在该机房托管的多家金融机构和73家村镇银行的所有设备宕机，服务全部中断长达7小时……
接二连三的云服务故障也加深了用户对云计算应用的担忧，这在云计算应用逐渐普及的今天着实不是什么好事，甚至一些的用户认为，数据中心还是自己建更为合适，即便是上云，能用私有云也绝不用公有云。
是云计算不行还是我们认知有误
未来云计算就像水和电一样，成为生活的必须品，用户在有需求的时候可以随取随用。不过生活的常识也告诉我们，即便在水和电应用已经非常成熟完善的今天，停水停电依然不可能完全避免，更何况如今的云计算还没有完全成为像水和电那样的基础资源。
目前，云计算还只是一个发展中的技术，一方面云计算技术的成熟度需要增强，另一方面我们对云计算也不应过于苛责。总体来说，目前市场上对于云计算的误解主要集中在如下几个层面：
一 云计算不安全
这一点其实是对云计算大的误解，其实，企业自建数据中心，并自己掌控计算和数据，有可能更不安全。企业自建的数据中心在基础设施、用电、节能等方面很难满足苛刻应用的要求;而在安全性上，鉴于技术投入等问题，企业自己构建的网络安全体系也很难拥有更强的安全性。
相比较而言，借助第三方专业云计算供应商的服务更加安全，他们会建立更加专业的数据中心，提供了包括DDoS攻击、自身漏洞的检测等额外防护能力，并在备份、灾难恢复和日常的数据中心运营管理中遵循严格的标准;而且，他们的优势还在于拥有的安全专家、安全设施和安全保障，同样是遭遇攻击，云计算厂商的安全专家能够更快更好地处理。
除了网络安全之外，在数据安全上用户同样要正视一个问题：云服务商会提供一定的安全服务，但终的数据安全需要用户来负责。用户在选择云服务时，一定要选择那些通过安全认证、承诺不碰客户数据的厂商，使用更的安全服务，甚至请有专门认证的专职运维服务人员。不管是网络安全还是数据安全，都需要云计算服务商和云计算客户携手努力、共同应对。
二 云计算厂商应提供服务且服务质量一致
正是由于云计算的特性，企业用户往往企业期望云服务企业提供除了计算资源和
安全防护外，还会期望他们提供更完善的服务，比如数据隐私的保护。这里需要强调的是，对于企业来说，采用了云计算并非是将所有的问题都甩给云服务提供商，企业同样也要参与到云运维、网络安全和数据隐私保护等环节中来，比如，用户有义务管理密码、防范身份欺诈和防止设备丢失或被盗等，并建立起完整的安全管理体系。
在接受云服务的企业看来，他们往往认为不管选择哪家服务商，不同的云计算企业都应该提供一致的服务，而且，他们认为云服务本来就应该是无差别服务。事实上，不同云计算厂商所提供的云服务也有着巨大的差别，这就如同银行一样，不同的银行尽管提供的服务产品基本一致，但在服务质量、用户体验等方面却有着不小的差别。
三 云计算意味着廉价
对于中小企业而言，相比较购买设备自建IT基础设施确实比采用云计算的初期投入成本要高很多，而且企业如果自建IT技术设施，还需要在人才储备、后续运维服务等层面都需要做相应的投入，这意味着长期的持续投入。
因此，很多中小企业相比较大企业更倾向于云计算的应用，不过这并非意味着云计算应用就是廉价的，正所谓“一分价钱一分货”，云服务也不例外，你不能指望一个中心的云主机帮助一家大型企业负担起所有的应用，而且不留任何冗余，很多时候，由于用户业务的快速增长，一旦云服务的冗余不足，甚至会造成服务延迟甚至中断等问题，如果把这些都归结为云计算厂商的问题，就有失偏颇了。
不过，云计算还有另外一个特征：规模越大采购成本越低。这是因为研发新技术的成本均摊用户越多，其性能不断增长的同时价格反而越低，这与科技行业的摩尔定律如出一辙。
四 云计算必须做到100%的可用性
对于云计算厂商来说，保障云服务安全性比保障云服务的100%可用性要容易得多。云计算厂商不是神也不是的，不可能让所有的云服务的可用性都能达到100%，以阿里云上使用量大的产品云服务器ECS为例，其可用性的数据为99.95%，就是说在一年中大约有0.1825天，即4.38小时的时间，云服务器ECS是可能会出问题而导致服务中断;事实上，阿里云、腾讯云、亚马逊AWS、微软Azure的云服务器承诺的可用性都是99.95%。
但日常我们在使用支付宝、微信等工具时之所以没有出现故障，是因为为了把这4个多小时的故障去掉，他们又做了大量的工作，比如在不同的可用区进行部署、做好自己的架构等。对于用户来说，同样也要学会按照坏的可能来安排自己的业务。
为了提升云服务的可用性，用户需要在云服务购买时进行合理配置，比如采用支持部署多可用区的负载均衡SLB，结合分布在同一地域下的不同可用区内的多台云服务器ECS，再加上数据库服务RDS、对象存储OSS、缓存服务OCS等，用户可以进一步提升应用的可用性。
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