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智慧城市，平安为砥。从平安城市到智慧城市的转化十分全面，这种转型不是简单地在平安城市的基础上优化升级，而是在平安城市创造的安全大环境下实现全面再创造。科技发展迅猛的今天，智能安防产业在大数据、云计算、移动互联网等技术的支持下，成为解决人们安全需求的首要路径。据《2016-2020年中国智能安防行业深度调研及投资前景预测报告》推测，中国现有城镇居民家庭约2亿户，结合GDP增长率及城市化发展速度，未来5年初步测算市场规模将达到上千亿元，智能安防市场前景良好。
深度学习算法解决了长期困扰安防智能化的问题——海量视频监控数据与人力分析瓶颈之间的矛盾。深度学习促使识别准确率提高,深度学习直接建立了从数据到目标模型的映射,不再需要人工选择或创建特征集来描述目标。
安防智能化产品功能的四大方向:1、人体分析(人脸识别、人体特征提取技术);2、车辆分析(车辆识别技术、车辆特征提取技术);3、行为分析(目标跟踪检测技术、异常行为分析技术);4、图像分析(视频质量诊断技术、视频摘要分析技术)。智能前置会受硬件计算资源限制,只能运行相对简单的、对实时性要求很高的算法,但算法升级、运维较难;后端智能分析(如智能分析服务器)通常可以根据需求配置足够强大的硬件资源,能够运行更复杂的、允许有一定延时的算法,二者将长期同时存在。
芯片是决定安防智能化进度核心要素。深度学习要求安防智能化产品需要的硬件计算资源,目前英伟达GPU主要应用在后端产品,前端仍然受到功耗、价格等因素制约。前端产品芯片目前有两种解决方案,一是采用用较为通用的视觉处理器,如movidius、英伟达的Jetson系列芯片,通用性较好,能够运行各类神经网络算法,但价格相对较高,主要针对市场。二是将较为通用的智能识别类算法直接固化为IP,嵌入到视频监控SOC芯片中,优点是因为是专用芯片(ASIC),量产后功耗、价格等都优势,但功能拓展性有限。
安防智能化给产业格局带来四大影响:1、行业集中度提升;2、智能化将是后端带动前端的过程;3、将加速安防厂商向运营模式转变;4、公司将不再局限于安防行业,将AI能力向多领域横向复制。根据我们测算,2017-2021年国内智能安防产品市场空间将从166亿元增长至2094亿元,智能产品占整个安防产品市场比例将从14.75%提升至69.1%。
投资建议:安防智能化大潮下,三类企业将会受益:1、上游芯片与算法企业将走向融合;2、海康威视和大华股份两大安防将是安防智能化红利的大受益者;3、二线安防企业将受益行业准入门槛的提升。我们重点推荐海康威视、大华股份、东方网力、苏州科达、熙菱信息、神思电子,建议关注富瀚微。
原标题 人工智能行业投资机会报告：安防智能化产品功能的四大方向
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