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生物识别技术日渐火爆，已从用户基础应用、智能穿戴设备方面向资金安全、信息安全等领域延伸。其中，人脸识别技术的普及速度尤为迅猛，无论是智能手机APP，还是机场登机“刷脸”，人脸识别技术可谓*。中国平安近日也披露公司的创新科技，其人脸识别技术已在陆金所、产险等多个场景试点应用，准确率超九成。不过，随着智能化浪潮来袭，生物识别技术被使用到越来越多的场景中，人们对其也产生了顾虑，生物识别技术足够安全了吗？
生物识别技术迅速崛起
生物识别技术发展迅猛。据前瞻产业研究院发布的《中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2009年，生物识别市场规模为34.22亿美元，2013年规模直逼98亿美元，2014年突破了百亿美元大关。预计到2020年，生物识别市场规模将达250亿美元。另外，根据《中国生物识别技术行业市场分析及2015-2020年发展策略研究报告》显示，预计到2020年，生物识别市场规模将突破300亿元。
巨大的蛋糕吸引着众多巨头纷纷入局，欲从中分得一杯羹。尤其是生物识别技术已然成为硬件厂商、互联网金融企业普遍采用的一种
身份识别技术。中国平安日前全面披露了公司的五大创新科技，包括人脸识别技术、声纹识别技术、预测AI技术、决策AI技术以及平安区块链技术等。其中，平安人脸识别技术在陆金所、产险等多个场景试点应用，准确率达到95%。
在近日举行的互联网金融身份认证联盟IFAA2017大会上，IFAA主要发起方、蚂蚁金服风险官俞胜法则宣布，IFAA将开放互联网金融身份认证能力，为中小创新企业提供金融级身份认证安全保障，降低后者采用生物识别技术的成本与门槛。
三大识别技术谁更胜*？
所谓生物识别技术，是通过计算机与光学、声学、生物
传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定，目前主要分为三大类。
其一，指纹识别技术。指纹识别技术伴随智能手机和移动支付的发展而火爆，目前已然成为智能手机的标配，并在CMOS图像传感器/TFT显示屏、超音波侦测等新技术的不断助推下迎来发展新春。调研机构Yole预测，未来5年，指纹识别市场复合年增率(CAGR)将达19%，市场规模有望从2016年的28亿美元增加到2022年的47亿美元。
其二，人脸识别技术。实际上，人脸识别技术是人工智能技术的重要分支，爆发于人工智能、深度学习等新兴技术和算法出现的情况下。据中投顾问《2016-2020年中国人脸识别行业投资分析及前景预测报告》表示，人脸识别技术已从2012年的16.7亿元上升至2015年的75亿元，其市场份额也仅次于指纹识别，成为便捷生活中的“钥匙”，未来潜在市场规模将超过千亿。
其三，声纹识别技术。声纹识别技术是近年来逐渐兴起的一种新型生物识别技术，广泛应用于公司打卡、软件系统登录、家庭或公共场所的安防等多个场景当中，尤其是近期大热的智能音箱，在未来的智能语音交互场景中，声纹识别技术扮演着极为重要的角色，将实现智能语音交互的重要环节。
亟待构筑“安全阀”
随着生物识别技术在越来越多的场景中应用，如何确保其产生的大量个人信息数据安全成为亟待解决的问题。尤其是在今年的315晚会上，主持人当众演示了用合成照片骗过人脸识别系统，生物识别技术的安全性受到质疑。
业内人士表示，与数字密码等现有方式相比，生物识别虽然具有防伪性能好、私密性强、随身“携带”等优点，但是，现有的生物识别技术并没有完全成熟。
实际上，生物识别技术真正发展趋势应该是走进我们的生活当中，并且满足生活中的各类场景。因此，相对于单一的应用场景，厂商应该将多类类生物识别技术进行组合，此做法不仅有利于提高安全性，并可以提高准确性和促使行业发展。
原标题 互联网金融劲吹生物识别风 信息安全隐忧一触即发
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