AI以雷霆万钧之势从学术界潜入安防行业深处

　　【中国安防展览网 企业关注】2016年10月中旬，乌镇智库联合网易科技发布了《人工智能发展报告(2016)》。报告提到了人工智能将在七大领域应用，安防行业赫然在列。创新源于跨界融合。如今，人工智能已经不是科技公司创新创业的专属武器。
 

　　随着时代和社会科技基础的进步，AI已经以雷霆万钧之势从学术界潜入产业界的每一个角落，成为了传统行业变革求新、提益的利器。在安防特别是视频监控领域，AI技术的应用让传统的视频数据发挥了更大的价值，并且已经有了成熟的产品和方案。在公安、交通、民用安防等领域都有所应用。
 

　　人工智能历经3次浪潮。第3次浪潮中，随着深度学习算法的逐步演进，使得人工智能成为现实。在很多领域，深度学习带来的人工智能实现，技术上频频取得突破，某些领域已超越人类能力；同时新技术带来新应用，人工智能在商业应用上层出不穷。安防因为其行业属性，冷数据指数级增长。随着产业升级，安防行业需求也从“看得清”在向“看得懂”过渡，下游对于AI的商业需求巨大。
 

　　高清化、深度学习算法、云存储、GPU的研发进展共同开启安防AI时代
 

　　2016年，可观察到，安防纷纷推出AI类产品，且下游应用反馈良好，AI在安防领域的应用开启新时代。从产业链调研后，我们得出结论：应用于安防领域也并非是新兴趋势， 2016年成为AI在安防应用的转折点主要是基于1)高清化为智能的实现奠定了基础。2)深度学习算法的突破，为智能感知和解决视频结构化提供新方案。3)GPU、超级计算机等持续进步，整体的性能有了质的飞跃，大大缩短了深度学习的训练时间。4)安防领域特色云存储技术的成熟，为监控大数据的智能分析提供分析基础。
 

　　AI在安防产品应用可有3种途径，GPU集联及算法是未来发展重点
 

　　AI在安防产品上实现，并非只有靠更新产品，而是有3种实现路径。技术路径一：在现在芯片上做算法改进。目前安防芯片还是存在一些富余的计算能力的，要实现一些简单的功能，通过算法改进都可以实现。技术路径二：前端GPU化+算法支撑。技术路径三：后端多GPU集联，运用深度学习，对n路前端传输的数据叠加数据库进行分析对比并反馈。目前来看，后端GPU集联及算法的持续发展是未来的重点。
 

　　行业巨头如何布局AI
 

　　海康威视(国内安防，布局前瞻， AI产品已从中心产品走向前后端，并融合入相关解决方案中；同时推广其应用于新产品汽车电子、机器人等领域)；大华股份(依托于公司在CPU、DSP、GPU和FGPA等芯片平台上深厚的软硬件研发能力，并结合对行业需求的深刻理解，研发了基于深度学习技术的人脸识别、视频结构化、异常行为分析、高密度人群分析等前后端产品和解决方案)；苏州科达(收入体量与行业地位不匹配，重视研发，期间费用率很高。2016-2017年期间，就销售团队做了梳理，随着销售团队及销售模式扭转的发力，预计公司视频监控销售收入增速加快，期间费用率下降的可能性比较大。2016年-2017年期间，科达发布了猎鹰系列AI视频监控产品，将智能技术落地为实战应用的智能分析系统)
 

　　风险提示：行业景气度受宏观影响波动；算法及芯片发展低于预期；下游接受度低于预期。
 

　　原标题：深度学习带来AI应用层出不穷，安防AI商业需求巨大