近日，计算机视觉和机器学习领域的专家颜水成博士正式加入依图，担任依图科技技术官(CTO)一职。
颜水成博士是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM 杰出科学家，主要研究领域为计算机视觉、机器学习和多媒体分析，迄今在期刊及会议共发表600余篇论文，引用量超过4万次，H-index为96。2014、2015、2016和2018年，他四次当选“汤森路透高被引学者”。
颜水成博士在2004年获得北京大学数学博士学位。2007年，他加入新加坡国立大学，创立了机器学习与计算机视觉实验室，拥有终身教职，并于2011年被新加坡国家科学院授予新加坡青年科学家奖。
颜水成博士率领的团队共获得了10次计算机视觉领域两大核心竞赛Pascal VOC和ImageNet大规模视觉识别(ILSVRC)和荣誉奖，10余次佳(学生)论文奖。他的团队还曾获得多媒体领域顶会ACM MM佳论文奖、佳学生论文奖和佳技术演示奖的大满贯。
颜水成博士团队提出的“Network in Network”(NIN)网络结构的核心1x1卷积是近年来几乎所有计算机视觉深度学习模型的标准模块，在学术界和工业界影响深远，其思想也被后期的GoogleNet、残差网络(ResNet)等模型所采用。
颜水成博士曾任360集团副总裁、科学家、人工智能研究院院长。
加入依图后，颜水成博士将带领团队进一步夯实依图在人工智能基础理论和原创算法方面的技术优势，为依图在商业化场景落地方面提供强有力的技术支持，以更加贴近客户、更加有竞争力的成本和效率，将依图的软硬件一体化解决方案推广到更多的领域，推动产业发展和社会进步。
