站在科创板“风口”，人工智能引发了新一波的投资关注。不同于初期的超前发展、技术概念，如今，人工智能产业正在脱虚向实，进入新的阶段。从人工智能的发展来看，加强人工智能的场景化驱动力，成为未来产业发展的重要路径。
研究机构分析指出，人工智能需要和生活生产中的实际场景相结合才能获得有效的应用，产生巨大的价值。看好真正具备核心技术、能够获取核心数据、应用落地能力较强的人工智能企业。在目前人工智能应用场景中，千方科技已经开始前瞻性的洞察思考如何将场景运用与新技术结合，寻求AI发展的春天。
人工智能与实体经济加速融合
目前的AI公司基本可以分为两类：一是侧重于技术投入，有平台潜质的AI公司，即“横向生长”的AI公司。二是侧重于深耕行业应用，如做安防+AI、交通+AI、医疗+AI、金融+AI的公司，即“纵向生长”的AI公司。
人工智能产业化难度大，在纯科学研究范畴，算法和技术需要较为前瞻的科学研究支撑，难以资本化。但是在应用层面，市场需求快速成长，研发能力积累与海量的数据资源、开放的市场宏观环境有机结合，形成技术和市场共同驱动，前景广阔。
千差万别的实际生产生活应用场景中，安防与交通目前是我国人工智能应用的大场景。前者商业化显著，后者的商业前景也愈发广阔。数据显示，2018年中国人工智能商业化落地公司中，安防与自动驾驶领域位居前列，另外还包括语音识别、医疗、图像识别、金融等。
创新生态下的自我定位
理想的商业模式一定是可规模化的、产品化的AI，而不是项目制的AI。作为智慧交通和智能安防领域的企业，千方科技在将大数据、人工智能与智慧交通、智能安防产业链深度融合，实现AI在多场景下规模化应用。
在交通+AI领域，利用大数据指导动态交通、提升公共安全，实现重点事件的智能预警，是千方科技在人工智能方面的长期布局。基于多年的数据积累，千方科技对交通的组织和规划提出更加、细致的解决方案，配合政府提升城市管理水平、优化交通信息服务；推出V2X系列产品与技术，涵盖网联化路网设施与车载终端、智能化交通管理与行车服务等多领域应用。
安防AI化是大势所趋，预计未来三年安防AI市场年复合增速达70%。近年来，千方科技在AI+安防和机器视觉上不断投入，旗下宇视科技牢牢抓住AI节点，并深度融合。在人工智能算法方面，宇视科技联合国内外多家专业研究机构和的高校实验室，在人脸识别、视频结构化、车辆结构化等多个领域取得重大突破；发布“AI Ready人工智能规模应用方案”，以“3+6”要素实现了AI在安防行业规模化部署。与此同时，2018年在资本遇冷的环境下，宇视科技员工从2300人增加到3600余人，充分显示出对未来业务的信心。
2019年，是人工智能价值兑现的一年。从安防到政法、教育、无人驾驶等细分领域情况来看，人工智能在各个垂直行业的应用正逐渐深入。以千方科技为代表，一大批以人工智能技术为基础的企业在各个细分领域寻找落脚点，使得车路协同、无人驾驶等创新研究热度不减，产业繁荣。
人工智能产业化还有一段漫长之路要走，千方科技将进一步加大研发投入，深挖数据，打造人工智能生态体系，持续开拓“智慧空间”。
