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中控智慧人脸识别技术助力农民工实名制管理建设

案例报道中国安防展览网作者:2018年09月13日 10:54来源: 中控智慧
  长期以来,农民工工资拖欠一直是社会热门话题,也是国家高度重视的问题。尤其在建筑市政、交通、水利等工程建设领域,这些易发生拖欠农民工工资问题的重点行业最受关注。
 

 
  我国建筑业从业人员已高达5000多万人,大多为外出务工的农民工,他们用双手筑建起城市大厦,他们有些人辛辛苦苦工作却得不到基本的劳动权益保障。
 
  为维护广大农民工劳动报酬权益,全面治理拖欠农民工工资问题,国家先后出台了一系列政策措施。2016年1月,国务院办公厅印发《关于全面治理拖欠农民工工资问题的意见》(以下简称《意见》)。
 
  在《意见》中明确提出,到2020年,要形成制度完备、责任落实、监管有力的治理格局,使拖欠农民工工资问题得到根本遏制,基本实现无拖欠。其中特别强调,要全面规范企业工资支付行为,要在工程建设领域,全面实行农民工实名制管理制度。
 

 
  全国各地积极响应、出台了一系列落实国家政策的措施和办法。建筑业农民工实名制管理工作在中国全面推行。
 
  其中,中控智慧户外面部考勤终端inSun100为吉林省建筑业工地实名制管理工作助力前行。
 
  项目案例
 
  1、项目信息
 
  项目名称:吉林省建筑业工地实名制管理考勤机项目
 
  客户:吉林省建设信息服务有限公司
 
  行业:建筑行业
 
  产品:户外面部考勤终端inSun100
 
  2、项目背景
 
  为促进建筑业和谐稳定发展,全面推进“实名制”管理工作实施,吉林省筑建厅携手吉林省建设信息公司,借助先进的互联网技术搭建全省统一的实名制信息管理系统平台。
 
 

  该系统采用人脸识别考勤设备采集劳务人员的考勤信息,建筑工地劳务人员可持身份证原件在考勤机上刷身份证进行日常现场考勤,考勤数据上传至劳务人员实名制管理系统作为工资发放和解决劳资纠纷的依据。
 
  吉林省建筑工地的实名制整体管理,促进了吉林建设工地的文明工地建设,为农民工提供了强有力的工资支付监控机制。
 
  3、硬件需求
 
  ①采用人脸识别考勤机,利用混合生物识别技术,集成身份证识别、红外光学系统、4G无线传输模块等功能,在夜间仍可进行有效识别。
 
  ②采用先进的人脸识别算法(人脸属性识别、关键点定位、人脸特征提取等算法),工人脸部有泥土也可有效识别。
 
  ③全省建立统一人脸识别标准数据库,统一人脸识别算法模板,减少现场人脸重复录入次数,提高人脸识别效率。
 
  ④建立人脸识别与身份信息核对校验机制,防止伪造、冒用他人面部考勤信息。
 
  4、产品解决方案
 
  “实名制系统”采用中控智慧inSun100户外面部考勤终端采集劳务人员的考勤信息,更好的抵抗光线的干扰,使打卡签到更加高速便捷。
 
inSun100产品图
 
  产品特点
 
  1、采用中控智慧全新自主研发的面部识别算法9.0, 快速识别≤0.5秒,准确率高达99%;不论白天黑夜,戴眼镜,有无胡须,均可识别。
 
  2、采用ZMM200大容量核心板,CPU主频高达1GHZ,基于Linux系统开发,保证产品高速稳定运行;
 
  3、具有高清红外双摄像头,红外灯聚焦区加入红外灯数高达168个,识别高效精准,抗光性更强;
 
  4、支持WiFi和4G通讯,考勤记录无线传输,信息实时准确上传。
 
  5、选配二代身份证阅读模块,实名认证更便捷。
 
  更多成功案例
 
(深圳市建筑业人行通道考勤项目)
 
(安徽省住建委工地人行通道考勤项目)
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