【中国安防展览网 企业关注】在几年前，大数据概念刚刚被提起的时候，就有专家表示：大数据重要的不是数据量和数据本身，而是将这些数据进行有效地分类、关联，这样“整理”好后的数据才能实现真正的价值。伴随着深度学习，智能分析等人工智能(AI)技术正是在对数据进行挖掘和整理，无论是视频监控鉴别还是图像鉴别的表现，可以看到人工智能开始步入跨越期，智能化应用也越来越多地走进了我们的生活。
近日，Facebook的CEO马克.扎克伯格宣布公司将会新增3000名内容审核员，他们负责审核平台上的内容，包括近网上有出现的谋杀、自杀和*等视频。
科技巨头聘用大量人力来做内容审核，已经不算什么稀奇事。Google、百度、腾讯、新浪、今日头条都设置了类似岗位。对于做内容的平台，内容审核尤其重要，一旦没有处理好，很有可能影响到整个公司的前景。为什么在科技如此发达的今天，机器还没法完全替代传统的人工审核?各大巨头还需要人海战术来鉴别不良信息呢?
内容平台的“阿克琉斯之踵”
今年4月，一位泰国男子在Facebook上直播*亲生女儿的画面，随后该男子自杀。视频在Facebook上挂了近24个小时，大量用户看到婴儿被*的过程。其中一段视频播放量超过25万次，视频还被其他用户上传到其他视频网站。
色情、暴力、*，这些不良内容多次在Facebook上出现，这让Facebook陷入争议。今年3月，一名15岁美国少女被多名男子性侵犯并被直播到Facebook上，视频吸引了至少40万人关注。有人称，这样的画面让人感到害怕和不安，“看了之后晚上都睡不着觉”。
事发后，Facebook团队意识到问题的严重性。Facebook的CEO扎克伯格公开表示，Facebook将尽一切努力避免此类内容再出现，并且表示Facebook要变成一个健康而安全的网络社区，还有很多工作要做。
扩招内容审核员正是Facebook为此做出的举措。此前，Facebook在已有4500名员工负责内容审核，此次扩招会让审核过程更加及时和准确。这些员工主要负责处理那些没有被审查到的、或者没有被立即删除的不良内容。
社交媒体时代，每天都有大量的用户在不断地生产内容。对于平台而言，除了补贴内容生产方外，还需要支出更多的内容审核成本。但尽管如此，平台还是不惜人力和财力，去做好内容审核的工作。一方面是大量的不良内容，会使得用户产生反感，会降低使用产品的频率甚至远离产品。劣币驱逐良币，不利于平台的长期发展。另外一方面，不良内容的发布，很有可能导致触犯国家法律，引来平台的管制甚至关闭，今年年初，的同性社区ZANK就因为直播涉黄被整体关闭。
在国内，BAT许多平台都设有内容审核员一职。以新浪微博为例，新浪微博是国内大的社交平台之一。对于内容，新浪微博仍主要采用人工审核的方式。除了色情、暴力等不良内容，平台还会留意政治、宗教等敏感内容。但是依然有各种擦边或者不良内容的漏网之鱼。内容的审核和把关，成了各大内容平台的阿克琉斯之踵，从初创公司到科技巨头，没有人敢放松这根神经。除非是别有用心的想利用情色来吸引用户，但那样肯定不会长久。
让人绝望的内容审核工作
2013年，百度、腾讯、金山等10多个互联网公司组成“安全联盟”，用20万高薪招聘“*色情鉴定官”。上班能看片还拿着高薪，网友调侃“简直没天理”。
其实，内容审核工作并没有想象中简单。以Facebook为例，Facebook已有的审核员每天要处理大量的UGC内容，他们需要审核包括色情、暴力、*等多个方面的不良内容，在判断内容时会承受很大的压力。他们必须区分开普通儿童写真和儿童色情照片，还要分清楚这是朋友间的玩笑还是侵犯性内容。他们必须做到细致地归类，需要将内容放到具体语境下进行区分。要是没有审核到位，Facebook很有可能会被指责侵犯公民的*。
审核员的工作，会对个人生活产生很大的负面影响。长期审查儿童色情作品后,他们会对接触孩子的人疑神疑鬼。观看太多色情图片甚至会影响他们的性生活和婚姻关系，他们已经对色情影像感觉到麻木。
今年1月，微软在线安全团队的成员向微软提起诉讼。因为他们每天被迫观看大量恐怖、色情和凶杀图片及视频，因此患上了心理后遗症，“经常失眠、做恶梦，脑子里充满图片和视频内容。”但微软表示，并不认同这两位前员工的观点， 公司每月都会对这些员工提供一定的心理支持。
同样的情况，在中国也是普遍存在，尤其是在内容审核领域。不少公司会将内容审核交由外头公司承担，这些公司雇佣大量人力来做文字、图片、视频等内容的审核，审核员每天需要承担上百条甚至更多信息的审核工作。这些审核员领着3000到5000的月工资，大多生活在国内二、三线城市。路透社此前的一篇报道曾经将新浪微博的这项工作称为“高压、无望的工作”——每人每小时至少要看3000条微博，不少人因为压力太大且看不到上升空间而离开。
人工智能时代的审核尴尬
随着科技的发展，媒体和创业者都不断的勾画着，人工智能时代到来的激动场景，但时至今日，虽然通过机器学习，不断在提升系统对于内容类型的识别和判断概率。但对于内容的审核，科技巨头主要还是依赖人工，这真是特别的尴尬。
机器在很长时间内，根本不能完全取代人工审核。以Google为例，Google有超过一万名员工充当着搜索结果评估者的角色。这家业界的科技巨头仍需雇佣大量的劳动力来改善自身产品，这或许说明了人工智能局限性——机器还很难模拟出普通用户的使用体验，很难理解内容背后的深意，很难作出准确的“人的判断”。
而且，目前机器审核多用于文字内容。如机器检测到含有敏感词汇的内容，会将其删除或向用户发出警告。但对于图片、视频的审核，机器无法像对文字内容一样提取关键词，审核难度较大。在上述的Facebook杀童直播案中，机器就无法根据视频画面去鉴别内容性质。此时，人工审核将发挥其*的作用。
对于Facebook这样拥有20亿用户的大型社交网站，除了人工审核，还有其他两种辅助审核渠道。一方面，Facebook引导用户使用举报功能。用户若发现色情视频、图片等不良信息，可以向平台举报。网站管理员收到信息后，会完成删图或者封号等后续处理。另一方面，Facebook也正在测试人工智能，希望进一步采用机器+人工的审核方法。比如，如果有一张裸体照片此前被删除，那么再次上传时就会被自动删除。
在国内，人工+机器审核是目前科技公司常用的审核方法。以快手为例，快手拥有数百人的内容审核团队，每条快手短视频、直播的发布都要经过机器和人工等多道审核。同时，不少第三方公司提供内容审核服务，如万象优图、网易易盾、图普科技、阿里绿网等多个产品，都可以辅助平台进行机器审核。优酷、荔枝FM、映客直播、美拍等多个平台都有使用这些第三方服务。
人工智能虽然取得了不错的发展，也在逐渐改变人们的生活方式，提升了社会效率。但是还远未到彻底解放人工的时代。对于内容审核的大量底层雇员来说，他们每天夹杂在科技巨头和海量信息之间，也许在将来，人工智能能彻底解放他们。不过真到了那一天，也就是他们失业的时候了。
原标题：人工智能时代 鉴黄为何仍要靠大量人工？
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