【中国安防展览网 品牌专栏】 4月18日，英伟达邀请合作伙伴和以及IT媒体，来到他们位于北京CBD核心的新办公室分享了他们使用Jetson的案例和成果。
英伟达用人工智能视频监控行业大变革（图片源于网络）
作为当前人工智能领域炙手可热的明星公司，英伟达3月份发布的Jetson TX2是嵌入式人工智能超级计算平台，可以在终端上部署人工智能计算能力，同时提供了JetPack SDK全套软件的支持，为多种类客户提供了开发人工智能的技术支持。海康威视和猎户星空的两家公司作为该平台的代表为到场的媒体介绍了英伟达JSTON在新应用案例。
Jetson TX2在人工智能领域的强大优势
英伟达中国区技术经理李铭开场用了北京交通拥堵的例子说明人工智能还有很大的发展空间。接下来他用两段视频对Jetson TX2的功能特性进行了介绍。一段是美国金门大桥上车辆行驶中拍摄的视频，随着车辆的行进，可以是实时识别车辆、道路、行人等信息。另一段则是美国警察在超市外停车场巡逻的视频，可以监测记录车辆的牌照、颜色，周围人体特征等信息。
以上信息就是对TX2性能的再次诠释。相比TX1，TX2的GPU和CPU都进行了升级，内存与存储都实现了翻倍，在体积不变的情况下，功耗继续降低，低7.5W，高性能模式时候也不会超过15W。
在软件方面，配合TX推出的JetPack3.0，该软件包提供给了用于深度学习的高性能神经网络推理引擎;由GPU加速的深层神经网络图元库;用于计算机视觉和图像处理的软件开发包。此外Jetson TX2与代大小一样，接口也一致，可以直接用Jetson TX2替换掉Jetson TX1，进行升级。
视频智能分析是人工智能的重要应用领域
海康威视无疑是英伟达人工智能落地的重要合作方，来自海康威视研究院的王鹏，带了他们的基于Jetson TX1平台开发的双目摄像机，同时介绍了公司与英伟达合作在视频监控领域开展的创新应用，在性能与功耗的优势以及完善的产品形态为视频监控的人工智能应用提供了技术支撑，尤其是在高精度下的人脸识别、人脸比对、人员行为分析、车辆特征识别等方面。
其实英伟达已经与海康威视、大华股份，宇视科技等合作提供视频智能分析方面的合作，包括商汤、旷视、天地伟业、北京文安、深网和久凌，这些企业都在使用NVIDIA的GPU人工智能和深度学习产品服务和解决方案。
海康威视2016年初推出刀锋服务器，就使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平台，产品功耗可以缩小到原来的十分之一，占用的空间可以缩小到原来的二十分之一。
此外大华推出的“睿智”系列搭载的英伟达NVIDIA Tesla P4 GPUs，视频处理能力将提高50倍以上;宇视科技(uniview)推出新一代大容量分布式的昆仑云结构化智能分析服务器，支持了80颗NVIDIAJetsonTX1处理器，一台昆仑相当于业界常用普通服务器的40倍性能。
人工智能的平台需要更多的
会议的另外一位发言人是北京猎户星空机器人副总裁蒋超，他在现场示了他们的基于Jetson开发的机器人vSLAM应用。他认为，Jetson TX2的强大终端计算能力可以很好地帮助机器提升语义地图理解，辅助vSLAM技术发展。
英伟达的Jetson TX2为各个行业提供了实现智能化的佳工具，在现场展示的案例中可以看到，不管是大型企业还是初创公司，正在用英伟达提供的这一平台创造无限的可能，从智慧农业到大学生试验项目中的智能化三轮车，以及商业化应用的思科的电视电话
会议系统、法拉赫的工厂自动化以及无人机野外救援、工业检测、智慧医疗等多个领域。英伟达提倡的人工智能没有太过学术的概念，算法的演示，又得只是数量庞大的创造出的一个又一个解决实际应用问题的案例。
黄仁勋在财报电话会议中谈到：深度学习证明了英伟达策略的有效性，基于GPU的深度学习，将会改变更多的行业，从互联网到医疗，从交通到生产制造。
英伟达的人工智能之路在近两年已经得到了用户和投资者的认可，英伟达2月初发布的2017财年第四季度数据，营收破纪录达到21.7亿美元，较去年同期增长55%，连续两个季度实现超50%同比增长。而此时它的股价也已经从2016年4月的36多美元高走到的99美元。
的正在成为英伟达扩充智能化版图的重要一环。如何吸引这些到自己的平台来?英伟达不仅在软硬件方面降低开发成本，同时提供在线的深度学习课程和24小时的在线响应，而这一切努力只为吸引更多的加入英伟达的平台，让人工智能的应用润物无声中应用到社会的方方面面。
后记
会议结束后，主办发邀请媒体参观了他们的办公室，公司刚刚从国贸一期搬过来，两层楼的办公区，作为一家有着独特IT基因的公司，整体的办公环境有很多硅谷科技公司的影子，宽敞的休息室，配有大屏幕的游戏间，可升降的办公桌，各种人性化的办公设备昭示着公司强大的企业文化。站在公司四十层的办公室向外望去，远远地能看到正北方的盘古大厦。这正好比英伟达公司现在在业界所处的位置，把GPU作为感知和理解世界的大脑让公司处于行业的顶端，而之后的人工智能之路还很漫长。
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