工业互联网正处在产业格局未定的关键期和规模化扩张的窗口期。赛轮集团作为国家工信部批复的轮胎行业wei一的"工业互联网试点示范企业"，秉承着在行业内*探索工业互联网应用技术并形成产业示范的使命和责任，赛轮集团构建的工业互联网平台，基于赛轮工业互联网的探索应用，结合5G、AI等技术的发展，赛轮规划了在工业互联网和5G、AI等方面的25个重点业务场景。
在轮胎的成品外观检测这一细分场景中，赛轮集团就已经应用上了AI这一技术，具体是怎样的呢？
那就得从轮胎的外观检测工序说起了～
轮胎生产入库的后一个环节，需要人工从各个方位对轮胎进行外观检查，以确认是否有异常情况，避免日后可能的隐患。正常情况下，需要人分别站在轮胎下线口的左侧、前面、右侧分别检测轮胎是否有异常，每个位置不少于5秒。
外观检查后台算法检测效果图
现阶段，对于外观检测环节的质量工作质量保障，除了后台的QA人员巡查外，就是依赖员工的工作责任心。
然而，赛轮集团目前具备全钢子午线轮胎超540万条、半钢子午线轮胎逾4000万条、非公路轮胎6万吨以上的年生产能力，平均每个检查员每天需要人工检查400-500条轮胎，员工工作量相当大。
那，如何才能有效地保障检测质量呢？
秉承着在行业内*探索工业互联网应用技术并形成产业示范的使命和责任，赛轮集团与海康威视以及生态合作伙伴的专家团队们，针对这一业务场景，结合轮胎外观检测工作规范，依托海康威视“视频+AI”的技术产品体系联手打造了“外观质检视觉合规行为识别系统”。
“外观质检视觉合规行为识别系统”现场图
该系统运行以来，发现600余条不合规行为，不合规行为比率大幅下降，且巡检的QA资源投入也实现大幅减少。在这背后，品质生产得到了有效地保障，企业资源投入实现了切实的减少。
基于目前取得的成果，赛轮集团还将继续依托海康威视在视频及大数据、人工智能、物联网等的技术积累，进行深入合作，不断提升对轮胎行业的赋能加值，推动我国轮胎产业提质增效，实现高质量发展。
