安防监控领域是人脸识别技术早应用领域之一，不过受到传统智能分析技术的限制，系统的人脸识别能力很低，又由于人脸在行动过程中的随意性、多变性及受到环境的影响，所以，传统的人脸智能技术，仅适合门禁出入、*查重等需要主动配合、图片清晰的应用场景。但绝大多数的场景，由于处于非主动配合状态，同时，视频中的人受到光线、遮挡、表情等众多因素影响，传统的人脸智能技术还无法达到实战的需求。
正是在这样的背景下，汉邦高科依托二十年的计算机视觉及视频技术积累，通过核心的算法引擎，开发人脸识别分析系统，致力于向相关行业提供更便捷的计算机视觉工具，提升对视频资源的深度应用，提升工作效率。
方案内容
1、人员进出管理
经*允许进入机房的外部人员，需要进行统一的管理，需要做到外部人员信息的核对，记录出入情况；机房内部人员进入机房需要核对身份，记录出入情况。
2、日常巡检管理
按照机房管理要求设定巡检时间和位置，需要记录巡检人员是否按照规定时间和线路完成巡检工作。
3、物品摆放管理
按照机房管理要求，对机房内部的物品排放进行管理，发现随意乱放物品情况，及时报警提示。
4、关键区域管理
按照机房管理要求，机房内部的重点关键区域要限定人员进入时限，出现人员未按规定进入关键区域情况，及时报警提示。
人脸识别系统与门禁系统联动图
功能特点
1、人脸识别身份
人脸识别主要是利用人脸识别算法对抓拍到的人脸图像进行建模，同时与人脸库中的人脸模型进行实时比对识别。如果比对成功，则视为身份验证成功，系统记录该人员的出入信息；如果比对的结果为未识别，则视为身份验证失败，系统自动可通过软件弹出告警界面、声音等方式进行预警，提醒监控管理人员。管理人员可以根据现场报警比对信息进行身份核实，采取适当的处理方式。
2、人脸查询
系统平台记录查询不仅能查询所有抓拍的人脸记录，还能通过对输入照片的比对识别去查询特定人员的抓拍记录情况，从而得知该人员出现的时间、地点、运动方向，便于查证和管理。
3、可选声音辅助验证
对于机房内部工作人员进入机房可以选择声纹识别管理，声纹识别可以识别说话人身份及活体检测。
4、进出情况统计
在上述人脸识别形成相关人脸数据库的基础上，例如可以通过比对所有住宿学生每天的出入信息，确认是否有人存在夜不归宿的问题，并能统计出相关人员的具体身份信息，整理出报表提交宿管处进行进一步的调查处理。
人脸识别系统与门禁系统联动图
传统的视频监控系统只能记录全部视频的资料，但无法识别进出人员是否有进入的权限，是否按照规定的要求进出机房，存储的传统视频录像事后查找困难，费时费力。
汉邦高科人脸识别门禁系统方案有效解决了传统视频监控系统的痛点，系统针对合法*的外部和内部人员，自动核对匹配进出人员信息，控制门禁系统开关放行；出现非法或未*人员进入时，系统自动报警联动门禁系统控制关门，同时所有出入记录和报警记录事件同步录像，方便事后查找。
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