据*部交管局统计，截至今年6月底，全国汽车保有量达2.05亿辆，2017年上半年汽车新注册登记量达1322万辆，车辆的拥有量不断攀升，现有的智能交通技术主要集中在卡口和电子*等传统技术上，而识别车牌号码，车辆型号，车身颜色，车辆闯红灯，压实线，逆行等违法行为上，很难从图像中分析挖崛出更深层次的信息，车辆的视频分析系统迫切需要进行升级。
针对在交通管理、停车场、*安防等领域存在的大量的车辆信息分析需求，图存科技基于计算机视觉和深度学习算法，能够帮助客户将大量非结构化数据进行结构化处理、存储，挖掘车辆信息和交通信息深层次的数据价值。
图存科技注册成立于2016年7月，技术总监Jack Wang，硕士学历，毕业于中科院微电子所，致力于智能交通领域图像识别研发近10年。联合创始人兼销售总监吴昊，硕士学历，毕业于北京邮电大学计算机应用技术专业，曾供职于IT行业一家世界500强企业客户职位5年，交通安防行业2年销售经验。团队比较精简干练，除了研发就是销售，目前共有6人。
据了解，在车辆信息识别方面，图存科技目前支持车牌识别、车型识别、车辆跟踪、车架号(VIN码)识别、其他特征识别以及整车搜索等多维度识别功能，通过*SDK的方式给客户使用。
联合创始人兼销售总监吴昊表示：“*一套SDK有两种模式，一种是做加密狗，像U盘一项插在不同的机器上机器都可以调用，另一种是限定机器的MAC地址，对某一台机器的MAC地址做了*，这台机器就可以一直用用。我么的*是不限定时间的，一经*，可以*使用，我们会根据客户具体需求打包SDK方案。”
基于计算机视觉+深度学习，图存科技打造多维度智能交通识别引擎
车牌识别SDK，识别结果包括车牌信息(车牌号码，车牌位置，车牌类型等)，识别速度 200W图片小于100ms，识别率白天大于98%，黑夜大于95%；
车型识别SDK，识别结果包括车辆品牌，子型号，年款，车辆类型(轿车，客车，货车，面包车等)，识别率白天>90%，夜晚>80%；
车辆跟踪SDK采用*的机器学习和深度学习算法，可以实时检测和跟踪画面里的车辆，可以同时跟踪50余辆车辆，应用在电子*，卡口系统中，可以对车辆违章进行抓拍，车流量实时统计等；
车架号(VIN码)识别SDK提供Android/iOS调用识别SDK，手机扫描VIN码，1秒识别车架号，*解决车架号输入痛点，适应性强，白天晚上均可准确识别车架号，开发包仅1.0M，几乎不增加应用大小，识别率>92%，可应用于汽保行业、汽车IT行业、汽车养护行业等；
其他特征识别SDK可识别信息包括车身颜色，检测驾驶员人脸，可以输出车窗位置，年检标位置，遮阳板位置，检测是否有挂坠儿，摆件(目前主要针对纸巾盒)；
整车搜索SDK提供Windowsx64位GPU、CPU版本SDK，一万辆车内搜索，GPU版本1s 内钟输出结果，CPU版本3s内钟输出结果。
图存科技的智能交通识别算法引擎采用传统算法加深度学习技术，可以识别车牌号码，车身颜色的同时，识别3000余种车辆款式，检测驾驶员是否系安全带，抽烟，打手机等违法状态，同时可以检测年检标的数目，是否放下遮阳板，车窗内是否挂有挂坠，将这些非结构化的数据进行结构化处理，然后存储，为将来*办案，抓捕嫌疑车辆提供有力的证据。
吴昊透露，通过车牌和车型两个产品，图存科技到目前累计有300多万的营收，现有客户50多个，融资计划方面，因为公司一直是盈利的，人员精简，模式较轻，运营成本没有那么高，如果没有太合适的资本的话，并没有太考虑。公司的OCR产品和人脸识别技术正在预研优化阶段，今年的重点还是放在技术研发上，前期规模比较小的情况下，图存科技还是想专注做得垂直一点，主要还是在智能交通领域。
